[发明专利]基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法，其特征在于，所述方法包括：

在课前通过防作弊签到手段统计班级出勤率；

在课内通过预制的投票主题和课堂试题统计各个学生对知识的识记和理解程度，并通过统计学生端网络使用情况识别非课程相关的网络行为；

在课后通过课后作业统计各个学生对知识的巩固和应用程度；

根据班级出勤率、学生对知识的识记和理解程度、非课程相关的网络行为、学生对知识的巩固和应用程度计算班级和个人学情评分。

2.根据权利要求1所述的基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法，其特征在于，所述在课前通过防作弊签到手段统计班级出勤率具体包括：

预先在服务器端存储课程名称、课程时间、教师信息与学生信息的对应关系表；

教师端在课前发起签到，并将签到信息上传至服务器端，签到模式为在线签到和/或GPS定位签到；

根据签到信息和对应关系表确定需要签到的学生及学生图像，发送签到界面到需要签到的学生端上，并在签到界面显示倒计时；

根据签到模式生成对应的签到结果；

将签到结果同时推送到教师端和学生端，在教师端统计班级出勤率。

3.根据权利要求2所述的基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法，其特征在于，所述根据签到模式生成对应的签到结果具体包括：

进入在线签到模式，在需要签到的学生端的签到界面上根据学生的活动账户生成签到二维码，记录签到二维码首次生成时间，并按照预设周期更新签到二维码；

收集学生对签到的二维码识别结果，记录签到二维码识别结果的收集时间；

签到二维码的收集时间减去首次生成时间，得到扫码时段，扫码时段是否在预设的扫码时段之内，若是，则进入GPS定位签到模式或进行身份验证，，GPS定位签到模式签到成功或身份验证通过，则在线签到成功，否则，在线签到失败。

4.根据权利要求3所述的基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法，其特征在于，当进入GPS定位签到模式时，所述根据签到模式生成对应的签到结果具体包括：

获取当前需要签到的学生端与教师端之间的定位距离，当定位距离大于等于预设的距离阈值时，签到界面锁定；

当定位距离小于预设的距离阈值时，签到界面解锁并采集签到学生当前的照片信息，经学生确认后传输到服务器端；

在服务器端将学生当前的照片信息与需要签到的学生图像比对，若匹配成功，则GPS定位签到成功；

若比对失败则发送失败信息到对应的学生端，重新采集签到学生的照片信息，直到达到预设的匹配次数，输出最终的比对结果；

根据定位距离和比对结果生成签到结果。

5.根据权利要求1所述的基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法，其特征在于，所述在课内通过预制的投票主题和课堂试题统计学生对知识的识记和理解程度具体包括：

教师在教师端选择预制的投票主题或自定义投票主题，并设置投票开始和结束时间，发起投票，学生在学生端收到对应的选项，投票结束后，统计投票统计结果，投票统计结果包括学生投票的人数、未投票的人数、投各选项的人数及对应的百分比；

教师在课前从题库中选择课堂中需要的试题，课内从教师端选择预置的试题，设置试题答题开始和结束时间并发布，学生在学生端端收到对应的试题，答题完成后提交，答题时间结束后，统计课堂试题统计结果，课堂试题统计结果包括统计出当前答题的人数，答对的人数，答题的正确率，各个选项的人数及对应的百分比；

根据投票统计结果和课堂试题统计结果计算学生对知识的识记和理解程度，学生对知识的识记和理解程度包括各个投票知识点和试题知识点的总体正确率，总体参与积极度、每个学生的正确率、每个学生的参与积极度。