[发明专利]一种基于机器视觉的激光三维扫描仪及扫描方法在审

专利信息
申请号: 202111541490.2 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114199132A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 陈迪来;黄昊 申请(专利权)人: 上海应用技术大学;魂歌智能科技(上海)有限公司
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G01B11/24
代理公司: 上海誉知恒专利代理事务所(普通合伙) 31452 代理人: 李杨
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 激光 三维 扫描仪 扫描 方法
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,包括机械部件、硬件部分和软件部分,其特征在于:

所述机械部件包括壳体(1)以及与壳体(1)相适配的电池座(2),壳体(1)的一侧呈上下对称设有两个相机(3),壳体(1)的一侧对称设有两个位于对应相机(3)外侧的补光灯(5),壳体(1)的一侧对称设有两个位于两个相机(3)之间的激光头(4),且两个相机(3)、两个激光头(4)和两个补光灯(5)均与电池座(2)电性连接,电池座(2)的一侧设有充电接口(6),壳体(1)远离相机(5)的一侧设有多个USB接口以及控制开关按钮;

所述硬件部分包括ARM芯片和MCU;

采用所述ARM芯片控制整个硬件系统,并和工控机之间通过USB接口传输图像和数据信息;

采用所述MCU的硬件中断计时器输出触发信号,保证相机(3)和激光头(4)同步;

所述软件部分包括系统的标定、激光点云线的提取、提取点的跟踪和优化、三维模型的后处理、三维重建系统以及三维轮轨测量系统的研发。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述系统的标定为内置参数的标定、双目摄像机的标定和激光平面的标定。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述激光点云线的提取是在图像预处理时,采用中值滤波方法去除杂质,再利用Canny算法对图像边缘进行提取,滤掉其它杂质点和误差较大的边缘点,最后获得消除背景影响的激光线和标志点。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述提取点的跟踪和优化为提取到关键的标志点后,需要进行实时跟踪和匹配,最后拼接成三维廓形。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述三维重建系统是在被检测物体上贴反光标志点,实时计算三维点云,跟踪扫描仪的位置姿态,离线优化得到精细的三维重建模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述三维轮轨测量系统的研发包括测量系统结构的设计、硬件的设计、软件算法的设计以及人机交互式软件的研究。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描仪,其特征在于,所述相机(3)的触发信号和激光头(4)的触发信号相位独立可调,调整输出触发的相位保证激光头(3)发出的时间和相机(3)采集的时间同步。

8.按照权利要求1-7任意一项所述的一种基于机器视觉的激光三维扫描方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、首先对该设备进行初始化,初始化成功后,开始进行扫描;

S2、第一帧图片的位姿设为单位阵,创建关键帧,添加全局3d点到地图点,第一帧图片的3d数据点个数要大于3个,否则重新初始化,再开始扫描;

S3、接着扫描第二帧,先跟关键帧进行匹配,利用当前帧的数据点,通过三角形约束找出跟关键帧的3个匹配点,3个点对计算出初始距离,通过初始距离找出更多的匹配点,若3d数据点的匹配误差都在10mm以内,这说明匹配成功,这样就完成了当前帧跟关键帧的匹配;

S4、若匹配不成功,需要寻找与前一帧,进行类似匹配,需要重新进行定位,再重新创建关键帧,若匹配成功,就可以得到当前帧与参考帧之间匹配的地图点,扩充了地图点,完成当前帧与参考帧(关键帧)的拼接;

S5、计算当前地图上任意两点间的距离,再把当前帧创建为关键帧,完成了局部优化,以此类推,直到所有帧的照片完成了拼接,得到了完整的3d点云;

S6、如果创建关键帧不成功,则结束拼接工作。

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