[发明专利]一种业务指标图谱构建方法及装置

说明书

本发明提供一种业务指标图谱构建方法及装置，所述方法包括：管理业务指标基础数据；根据所述业务指标基础数据构建业务指标图谱主体框架；根据业务指标历史运行数据，以及用于确定业务指标权重所使用的至少两个计算模型，确定所述业务指标综合权重，并将所述业务指标综合权重添加至所述业务指标图谱主体框架中。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的业务指标图谱构建方法及装置，能够准确、合理地确定业务指标数据之间的影响程度，进而有助于辅助进行指标管理和指标溯源分析等工作。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种业务指标图谱构建方法及装置。

背景技术

近年来，大数据技术日臻成熟，不断释放海量数据与应用场景红利，被广泛应用在电子商务、公安、医疗、能源等领域。但目前以大数据技术提升业务管理的难点在于：信息抽取、知识融合和知识加工等方面。

通过构建业务指标图谱方便梳理业务指标数据之间的关联，因此得到广泛应用，但是无法准确、合理地确定业务指标数据之间的影响程度，因此，亟需对现有业务指标图谱构建方法进行优化，进而有助于基于优化后的业务指标图谱进行指标管理和指标溯源分析等工作。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种业务指标图谱构建方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种业务指标图谱构建方法，包括：

管理业务指标基础数据；

根据所述业务指标基础数据构建业务指标图谱主体框架；

根据业务指标历史运行数据，以及用于确定业务指标权重所使用的至少两个计算模型，确定所述业务指标综合权重，并将所述业务指标综合权重添加至所述业务指标图谱主体框架中。

其中，所述根据业务指标历史运行数据，以及用于确定业务指标权重所使用的至少两个计算模型，确定所述业务指标综合权重，包括：

根据业务指标历史运行数据，以及变异系数计算模型和专家经验计算模型，分别计算业务指标权重；

通过灰色关联法以及通过变异系数计算模型和所述专家经验计算模型分别计算得到的业务指标权重，确定所述业务指标综合权重。

其中，所述业务指标图谱主体框架包括评价维度、业务指标层级关系和业务指标值；相应的，在所述将所述业务指标综合权重添加至所述业务指标图谱主体框架中的步骤之后，所述业务指标图谱构建方法还包括：

根据所述评价维度的预设分值、所述业务指标层级关系、所述业务指标值，以及对应的业务指标综合权重，确定所述业务指标的影响度。

其中，所述根据所述评价维度的预设分值、所述业务指标层级关系、所述业务指标值，以及对应的业务指标综合权重，确定所述业务指标的影响度，包括：

根据所述评价维度的预设分值、所述业务指标层级关系，以及对应的业务指标综合权重，计算业务指标分值；

根据所述业务指标值和所述业务指标分值，计算业务指标得分；

将所述业务指标分值与所述业务指标得分进行相减，得到所述业务指标的影响度。

其中，所述业务指标图谱主体框架还包括业务指标之间的指标关系；相应的，在所述将所述业务指标综合权重添加至所述业务指标图谱主体框架中的步骤之后，所述业务指标图谱构建方法还包括：

对各指标关系之间进行相关性计算，并根据相关性计算结果，确定是否对指标关系进行修正。

其中，所述管理业务指标基础数据包括：

获取所述业务指标基础数据；

导入所述业务指标基础数据；