[发明专利]内容识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

说明书

本申请涉及一种内容识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标主体内容对应的评论内容；获取所述评论内容中的表情图片以及所述评论内容对应的内容分词；确定所述表情图片对应的表情情感倾向，以及所述内容分词对应的分词情感倾向；基于所述评论内容确定情感倾向结合方式，所述情感倾向结合方式为加权方式或者反转方式，所述情感倾向结合方式是基于所述评论内容中的子内容之间的位置关系或者所述评论内容的句子结构确定的；基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理，得到所述评论内容对应的内容情感倾向。采用本方法能够提高情感识别准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能识别分类技术领域，特别是涉及一种内容识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着互联网技术的发展，社交平台逐渐兴起，社交平台是给与不同人表达观点以及表达情绪的一种全新的媒介，用户可以在社交平台发表自己的评论。

现有技术中，经常存在对社交平台上的评论进行情感识别的需要。例如识别某部电视剧的评论是正面的还是负面的，从而确定电视剧的口碑。然而，目前存在对评论进行情感识别的准确性较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种内容识别方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种内容识别方法。所述方法包括：获取目标主体内容对应的评论内容；获取所述评论内容中的表情图片以及所述评论内容对应的内容分词；确定所述表情图片对应的表情情感倾向，以及所述内容分词对应的分词情感倾向；基于所述评论内容确定情感倾向结合方式，所述情感倾向结合方式为加权方式或者反转方式，所述情感倾向结合方式是基于所述评论内容中的子内容之间的位置关系或者所述评论内容的句子结构确定的；基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理，得到所述评论内容对应的内容情感倾向。

在其中一个实施例中，基于所述评论内容确定情感倾向结合方式包括：获取所述评论内容中，所述表情图片对应的图片位置以及所述内容分词对应的分词位置；基于所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系，确定情感倾向结合方式。

在其中一个实施例中，基于所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系，确定情感倾向结合方式包括：当所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系为相邻，且所述表情情感倾向的类型与所述分词情感倾向的类型相反时，则确定所述情感倾向结合方式为利用所述表情情感倾向对所述分词情感倾向进行反转。

在其中一个实施例中，所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向均通过数值表示；基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理，得到所述评论内容对应的内容情感倾向包括：当所述情感倾向结合方式为加权时，获取所述表情图片对应的表情情感权重以及所述内容分词对应的分词情感权重；将所述表情情感权重与所述表情情感倾向相乘，得到加权后的表情情感倾向；将所述分词情感权重与所述分词情感倾向相乘，得到加权后的分词情感倾向；将加权后的表情情感倾向以及加权后的分词情感倾向相加，得到所述评论内容对应的内容情感倾向。

在其中一个实施例中，获取所述表情图片对应的表情情感权重以及所述内容分词对应的分词情感权重包括：获取所述评论内容中，所述表情图片对应的出现次数；基于所述出现次数确定所述表情图片对应的表情情感权重，所述表情情感权重与所述出现次数成正相关关系；基于所述表情情感权重得到所述内容分词对应的分词情感权重，所述分词情感权重与所述表情情感权重成负相关关系。

在其中一个实施例中，确定所述表情图片对应的表情情感倾向包括：将所述表情图片与预先设置的表情图片集合中的图片进行相似对比，基于对比结果从所述表情图片集合中获取与所述表情图片相似的图片，作为目标表情图片；将所述目标表情图片对应的预先设置的情感倾向，作为所述表情图片对应的表情情感倾向。