[发明专利]病案标化方法、系统及相应设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111536210.9 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114446422A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 赵建强;王梦迪 申请(专利权)人: 望海康信(北京)科技股份公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F40/30;G06F40/194;G06F16/36
代理公司: 北京金阙华进专利事务所(普通合伙) 11224 代理人: 陈建春
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 病案 方法 系统 相应 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了病案标化方法、系统及相应设备和存储介质,其中所述方法包括:提取病案信息中的诊断词;对于每一诊断词,计算其与所有标准词的相关性分数,根据相关性分数的排序召回预定数量的最相关的标准词;计算每一诊断词与每一相应召回的标准词的文本相似度;将文本相似度大于或等于预定阈值的诊断词及相应的标准词两两输入经训练的语义相似度模型并进行语义相似度排序;选取语义相似度最高的标准词作为相应诊断词的标准诊断词。本发明能够大幅提高病案诊断词的准确性和规范性进而提高病案质量。

技术领域

本申请涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种病案标化方法。本申请还涉及一种病案标化系统及相应的计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

病案编写过程中,存在拷贝现象严重、病情记录简单不规范以及个人理解不同等多方面问题,导致病案无法如实、准确反映病人的实际病情变化、治疗效果等,同时拷贝导致的千篇一律的同种病史也会影响病案质量,造成了更大的医疗纠纷隐患。

发明内容

本发明提供一种病案标化方法、系统及相应设备和存储介质,其能够大幅提高病案诊断词的准确性和规范性进而提高病案质量。

在本发明的第一方面,提供一种病案标化方法,所述方法包括:

提取病案信息中的诊断词;

对于每一诊断词,计算其与所有标准词的相关性分数,根据相关性分数的排序召回预定数量的最相关的标准词;

计算每一诊断词与每一相应召回的标准词的文本相似度;

将文本相似度大于或等于预定阈值的诊断词及相应的标准词两两输入经训练的语义相似度模型并进行语义相似度排序;

选取语义相似度最高的标准词作为相应诊断词的标准诊断词。

在本发明的第二方面,提供一种病案标化系统,所述系统包括:

诊断词提取模块,用于提取病案信息中的诊断词;

相关标准词召回模块,用于对于每一诊断词,计算其与所有标准词的相关性分数,根据相关性分数的排序召回预定数量的最相关的标准词;

文本相似度计算模块,用于计算每一诊断词与每一相应召回的标准词的文本相似度;

语义相似度排序模块,用于将文本相似度大于或等于预定阈值的诊断词及相应的标准词两两输入经训练的语义相似度模型并进行语义相似度排序;

标准词选取模块,用于选取语义相似度最高的标准词作为相应诊断词的标准诊断词。

在本发明的第三方面,提供一种计算机设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本发明的第一方面的方法的步骤或者实现根据本发明的第二方面的系统的功能。

根据本发明的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据本发明的第一方面的方法的步骤或者实现根据本发明的第二方面的系统的功能。

按照本发明,通过提取病案信息中的诊断词,对于每一诊断词计算其与所有标准词的相关性分数,根据相关性分数的排序召回预定数量的最相关的标准词,计算每一诊断词与每一相应召回的标准词的文本相似度,将文本相似度大于或等于预定阈值的诊断词及相应的标准词两两输入经训练的语义相似度模型并进行语义相似度排序,选取语义相似度最高的标准词作为相应诊断词的标准诊断词,可自动大幅提高病案诊断词的准确性和规范性,从而提高病案质量、避免或减少人工质控病案的困难、减少质控人员的工作量。经测试,通过本发明标化处理后的病案,病案诊断词的准确率可高达97%以上。

结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后,本发明的其它特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

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