[发明专利]基于用户画像的权益分配方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于用户画像的权益分配方法，包括：获取待画像用户的用户行为，根据用户行为确定多个不同维度的待画像用户标签；根据多个待画像用户标签，构建待画像用户的用户画像；根据用户画像计算用户历史权益特征值，根据用户历史权益特征值确定待画像用户的用户画像等级；利用预设的匹配权益算法确定用户画像等级对应的目标权益，根据用户画像等级对待画像用户分配目标权益。本发明还涉及一种区块链技术，目标权益可存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于用户画像的权益分配装置、设备以及介质。本发明可以提高权益分配的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的权益分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当前，随着大数据平台的不断发展，客户可以选择的消费平台也越来越多，一些电商平台及保险平台为了进行客户流量维护，通过采取权益分配手段进行维护，比如，红包、消费券及满减券等。

但是，在传统企业的权益分配系统中，由于识别的客户属性维度比较单一，使得分配至不同用户的权益没有进行区分，导致无法做到精细化权益分配，进而使得权益分配的准确度不高。

发明内容

本发明提供一种基于用户画像的权益分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的是为了提高权益分配的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于用户画像的权益分配方法，包括：

获取待画像用户的用户行为，根据所述用户行为确定多个不同维度的待画像用户标签；

根据多个所述待画像用户标签，构建所述待画像用户的用户画像；

根据所述用户画像计算用户历史权益特征值，根据所述用户历史权益特征值确定所述待画像用户的用户画像等级；

利用预设的匹配权益算法确定所述用户画像等级对应的目标权益，根据所述用户画像等级对所述待画像用户分配所述目标权益。

可选地，所述根据多个所述待画像用户标签，构建所述待画像用户的用户画像，包括：

获取多个所述待画像用户标签对应的标签字符，通过对所述标签字符进行分析，得到多个所述待画像用户标签之间的关联关系；

根据所述关联关系，将多个所述待画像用户标签按照树形结构进行连接，得到以所述树形结构表示的待画像用户的用户画像。

可选地，所述根据所述用户画像计算用户历史权益特征值，包括：

根据所述用户画像，获取所述待用户画像用户在预设周期内完成每项产品相关任务的正向反馈值和负向反馈值；

获取所述每项任务的权重，根据所述每项任务的权重、所述正向反馈值和所述负向反馈值，计算所述用户历史权益特征值。

可选地，所述根据所述用户历史权益特征值确定所述待画像用户的用户画像等级，包括：

获取所述待画像用户的当前注册等级，按照预设等级阈值对所述用户历史权益特征值划分特征等级，根据划分后的用户历史权益特征值特征等级和所述当前注册等级确定所述待画像用户的用户画像等级。

可选地，所述利用预设的匹配权益算法确定所述用户画像等级对应的目标权益，包括：

从所述多个待画像用户标签中获取所述用户画像等级对应的待画像用户标签为目标标签；

判断所述目标标签与所述用户画像等级对应的标准标签是否匹配；

根据所述匹配结果，利用预设的权益算法确定所述用户画像等级对应的目标权益。

可选地，所述根据所述用户行为确定多个不同维度的待画像用户标签，包括：