[发明专利]电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统

说明书

本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标T_u、湿度指标RH_u以及气压值指标Pr_u；将使用环境温度指标T_u、湿度指标RH_u以及气压值指标Pr_u代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。

技术领域

本发明涉及电能计量装置现场运行可靠性预测领域，具体涉及一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统。

背景技术

可靠度是产品在规定的时间内，在规定的条件下完成规定功能的概率度量，包括产品结构的安全性、适用性和耐久性。电能计量装置是智能电网的重要组成，其可靠性关系到整个电网的运行安全。随着计算机软硬件技术的不断升级，我国电力系统也经历着从大电网→智能电网→能源互联网的演变。电网中海量的电能计量装置是泛在电力互联网实现泛在感知的神经末梢，以电网为基础，伴随电力流带来的数据流为驱动，应用人工智能新方法，能将智能电网在营输变配调等多方面的全息感知能力得到进一步提升。面对营配服务的泛在感知可从计量设备质量评估、电能计量装置状态评价与有序更换、计量异常检测与诊断、拓扑感知、用电行为分析等方面进行，而面向输变配调则可从电能计量装置在线误差监测和配电网故障监测与定位等方面着手。技术的革新与工艺的改进，使得具有高可靠性和长寿命的特点的电能计量装置产品的可靠性评估工作遇到瓶颈，这种产品特点使得传统加速寿命试验(accelerate life test,ALT)无法在短时间内得到大量失效数据或截尾数据，从而不能很好进行产品可靠性评估与寿命预测。基于退化数据的加速退化试验(accelerate degradation test,ADT)继承了ALT节约时间和成本的优点，又弥补了无失效数据的缺点，逐渐将基于故障数据的评估方法向基于性能数据评估方法转变。

现场环境试验是当今电力公司考察电能计量装置可靠性能变化的重要方法。不同于其他可靠性试验，设备装置于现场运行的试验能获得海量状态数据，由于现场应力条件不似ALT或ADT试验苛刻，所以状态数据几乎全是不包含失效数据的状态数据，这种反映能反映出计量装置准确度随时间以及受环境影响的真实变化情况的状态变化数据称为零失效大数据。因此，对于挂网运行在现场设备，有待进一步探索和研究现场环境条件对性能数据的影响以及如何基于性能数据进行可靠度实时感知的方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明将国家/地区对应的使用环境温度指标T_u、湿度指标RH_u以及气压值指标Pr_u代入下式所示的多应力-基本误差-威布尔可靠度实时感知模型，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法，包括：

1)获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标T_u、湿度指标RH_u以及气压值指标Pr_u；

2)将使用环境温度指标T_u、湿度指标RH_u以及气压值指标Pr_u代入下式所示的多应力-基本误差-威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度；