[发明专利]一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统有效
申请号: | 202111530101.6 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN113974581B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 曾国伟 | 申请(专利权)人: | 曾国伟 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/00 |
代理公司: | 北京察格专利代理事务所(普通合伙) 16129 | 代理人: | 杨丰佳 |
地址: | 362000 福建省泉州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 切入 特征 匹配 方法 系统 | ||
1.一种脉诊的动态切入特征的匹配方法,其特征在于,所述方法应用于特征匹配系统,所述系统与压力传感器、图像采集设备、显示设备通信连接,所述方法包括:
通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集,获得第一图像采集结果;
根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果,通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器;
设定第一采集压力值集合,根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集,获得第一采集结果;
根据所述第一采集结果进行压力值选定,基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集,获得第二采集结果;
根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析,获得第一分析结果集合;
根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征,将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二采集结果获得第一划分结果;
获得第一频次分析指令,根据所述第一频次分析指令获得第一预定时间区间;
基于所述第一预定时间区间进行所述第一划分结果的区域选择,获得第一选定结果;
根据所述第一选定结果和所述第一预定时间区间获得脉搏频率参数;
根据所述第一选定结果获得脉搏节律参数;
基于所述脉搏频率参数和所述脉搏节律参数获得所述脉次特征。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二采集结果获得第一划分结果,还包括:
通过所述图像采集装置进行所述第一用户的面部图像采集,获得第二图像集合,其中,所述第二图像集合的各图像均带有时间标识;
基于所述第二图像集合进行所述第一用户的紧张特征识别,获得第一紧张度评估结果;
基于所述第一紧张度评估结果和所述时间标识获得所述第一划分结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二采集结果进行压力变换连贯性分析,获得连贯性分析集合;
根据所述连贯性分析集合获得最大不连贯参数;
根据所述连贯性分析集合获得不连贯特征的出现频率参数;
根据所述最大不连贯参数和所述出现频率参数获得流畅度分析结果;
根据所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二采集结果进行脉搏强度分析,获得第一整体脉搏强弱评估特征;
基于所述第一整体脉搏强弱评估特征进行所述压力值选定和所述第一位置分布结果的准确度评估,获得第一评估结果;
当所述第一评估结果满足第一预定阈值时,根据脉搏强度的分析结果和所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于大数据获得切入脉象特征集合,其中,所述切入脉象特征集合包括作为识别结果的切入脉象特征和作为判别数据的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征;
基于所述切入脉象特征集合构建特征生成模型和特征判别模型;
通过所述特征判别模型进行所述特征生成模型的生成结果进行判别反馈,基于判别反馈结果进行所述特征生成模型的参数调整后,获得所述特征生成模型的第一输出切入脉象特征集合;
将所述第一分析结果与所述第一输出切入脉象特征集合进行匹配度排序,将匹配度排序结果通过所述显示设备显示。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二采集结果进行所述第一用户的脉象图生成,获得第一生成结果;
将所述第一生成结果通过所述显示设备显示。
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