[发明专利]一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统，其中，所述方法包括：基于医疗信息数据库获得第一类别用户的第一发声数据集，其中，所述第一类别用户为患有声带息肉的用户；通过对所述第一发声数据集进行声纹特征提取，生成声纹特征信息库；将所述声纹特征信息库输入至云端进行模型处理，构建声纹识别模型；获得第一用户的第一实时发声数据；将所述第一实时发声数据输入预过滤模块中进行数据过滤，获得第二实时发声数据；将所述第二实时发声数据输入所述声纹识别模型中进行声纹特征段匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，生成第一辅助诊疗数据。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体地，涉及一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统。

背景技术

声带作为人类发声的主要结构，是人类正常发声的基础，不言而喻，对声带的健康保护以及声带受损后的辅助诊疗显得尤为重要，如果患者的声带息肉没有得到很好的辅助诊疗，将会对后期患者的正常生活产生一定影响。

但在实现本申请实施例的发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在无法对患者的声带息肉康复治疗过程进行各阶段的全面监测和精准病情匹配，使得耽误病情最佳治疗时间的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统，解决了现有技术中的无法对患者的声带息肉康复治疗过程进行各阶段的全面监测和精准病情匹配，使得耽误病情最佳治疗时间的技术问题。通过声纹智能识别技术，对患者的发声数据进行精准采集，同时对采集数据进行病情发展各阶段的精准匹配，达到了为患者提供精准且相适应的辅助诊疗数据，提高辅助诊疗效率的技术效果。

一方面，本申请实施例提供一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法，其中，所述方法包括：基于医疗信息数据库获得第一类别用户的第一发声数据集，其中，所述第一类别用户为患有声带息肉的用户；通过对所述第一发声数据集进行声纹特征提取，生成声纹特征信息库；将所述声纹特征信息库输入至云端进行模型处理，构建声纹识别模型；获得第一用户的第一实时发声数据；将所述第一实时发声数据输入预过滤模块中进行数据过滤，获得第二实时发声数据；将所述第二实时发声数据输入所述声纹识别模型中进行声纹特征段匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，生成第一辅助诊疗数据。

另一方面，本申请还提供了一种基于声纹智能识别的辅助诊疗系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于基于医疗信息数据库获得第一类别用户的第一发声数据集，其中，所述第一类别用户为患有声带息肉的用户；第一提取单元：所述第一提取单元用于通过对所述第一发声数据集进行声纹特征提取，生成声纹特征信息库；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述声纹特征信息库输入至云端进行模型处理，构建声纹识别模型；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得第一用户的第一实时发声数据；第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第一实时发声数据输入预过滤模块中进行数据过滤，获得第二实时发声数据；第三输入单元：所述第三输入单元用于将所述第二实时发声数据输入所述声纹识别模型中进行声纹特征段匹配，获得第一匹配结果；第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一匹配结果，生成第一辅助诊疗数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种基于声纹智能识别的辅助诊疗设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：