[发明专利]路线排序模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备

说明书

本公开实施例涉及一种路线排序模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备，通过将被导航对象历史选择首条推荐导航路线的统计特征和多条历史导航路线的偏置特征输入第一网络，得到反映导航路线的偏置特征对被导航对象的影响的打分结果，通过将该打分结果添加到第二网络的训练过程中帮助第二网络学习导航路线的偏置特征对被导航对象的影响，将被导航对象对各预设导航策略的偏好特征、被导航对象历史选择首条推荐导航路线的统计特征以及多条历史导航路线的路线特征作为第二网络的训练数据，帮助第二网络学习被导航对象的真实偏好，能够保证第二网络输出的打分结果与被导航对象的真实偏好匹配，提高用户体验。

技术领域

本公开实施例涉及导航技术领域，尤其涉及一种路线排序模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备。

背景技术

相关技术提供的具备地图导航功能的应用能够根据用户输入的起始位置和终点位置推荐相应的导航路线。但是，本申请的发明人发现，如果推荐路线不能够满足用户的个性偏好，会对用户体验造成影响，因此，如何让推荐路线更加符合用户的个性偏好是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种路线排序模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备。

本公开实施例的第一方面提供了一种路线排序模型的训练方法，包括：基于被导航对象的历史导航数据处理得到训练数据，所述训练数据包括：所述被导航对象对预设导航策略的偏好特征、所述被导航对象历史选择首条推荐导航路线的统计特征、多条历史导航路线的路线特征，以及与所述历史导航路线的推荐信息相关的偏置特征；将所述统计特征和所述多条历史导航路线的偏置特征输入所述路线排序模型中的第一网络，由所述第一网络对所述多条历史导航路线进行第一打分处理；将所述多条历史导航路线的路线特征、所述统计特征和所述偏好特征输入所述路线排序模型中的第二网络，由所述第二网络对所述多条历史导航路线进行第二打分处理；基于所述第一打分处理的结果和所述第二打分处理的结果对所述多条历史导航路线进行打分排序；根据所述多条历史导航路线的打分排序结果及所述多条历史导航路线的实走覆盖率排序结果，调整所述第二网络的参数，使得所述第二网络对所述多条历史导航路线的打分排序结果与所述多条历史导航路线的实走覆盖率排序结果匹配。

本公开实施例的第二方面提供了一种路线推荐方法，包括：

基于导航的起始位置、终点位置，以及目标导航策略，确定至少一条导航路线；基于所述至少一条导航路线，确定得到所述至少一条导航路线的路线特征；将所述路线特征，以及预先得到的被导航对象对预设导航策略的偏好特征和所述被导航对象历史选择首条推荐导航路线的统计特征，输入预设的路线排序模型中，由所述路线排序模型确定得到所述至少一条导航路线的打分排序结果；基于所述至少一条导航路线的打分排序结果，确定推荐路线，并将所述推荐路线展示给所述被导航对象。

本公开实施例的第三方面提供了一种模型训练装置，包括：

处理模块，用于基于被导航对象的历史导航数据处理得到训练数据，所述训练数据包括：所述被导航对象对预设导航策略的偏好特征、所述被导航对象历史选择首条推荐导航路线的统计特征、多条历史导航路线的路线特征，以及与所述历史导航路线的推荐信息相关的偏置特征；

第一打分模块，用于将所述统计特征和所述多条历史导航路线的偏置特征输入所述路线排序模型中的第一网络，由所述第一网络对所述多条历史导航路线进行第一打分处理；

第二打分模块，用于将所述多条历史导航路线的路线特征、所述统计特征和所述偏好特征输入所述路线排序模型中的第二网络，由所述第二网络对所述多条历史导航路线进行第二打分处理；

打分排序模块，用于基于所述第一打分处理的结果和所述第二打分处理的结果对所述多条历史导航路线进行打分排序；