[发明专利]数据存储方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据存储方法、装置、设备及存储介质，获取待存储数据；采用预设哈希函数计算待存储数据对应的哈希值；通过比较哈希值与预设的哈希环中各节点的标签哈希值区间，确定哈希值对应的哈希环的目标节点；不同哈希环节点映射有不同分片集群实例；将待存储数据分别存储到目标节点映射的分片集群实例和目标节点相邻的哈希环节点映射的分片集群实例中；本申请实施例能够解决现有分布式数据库集群存储数据的可靠性较差的问题。

技术领域

本申请属于数据存储技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着近年来各行各业数据生产总量增长越来越迅速，单节点分片集群实例已经很难同时满足海量数据存储和高并发数据访问快速响应。分布式分片集群实例应运而生，其通过多节点，对数据和数据表切分，有效缓解海量数据存储问题，通过负载均衡、双机集群系统(Highly Available，HA)等方式实现高可用、低时延的数据访问已成为大数据行业的主流选择。但是随着数据存储总量的不断攀升，分布式数据库集群必然也需要新增节点进行扩容，以满足更大数据量的业务需求。

现有分布式数据库集群采用分片集群存储数据，这种存储模式在某一分片集群不可用时，会导致相应的存储数据缺失，破坏存储数据的完整性，存储数据的可靠性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种数据存储方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有分布式数据库集群存储数据的可靠性较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据存储方法，包括：

获取待存储数据；

采用预设哈希函数计算待存储数据对应的哈希值；

通过比较哈希值与预设的哈希环中各节点的标签哈希值区间，确定哈希值对应的哈希环的目标节点；不同哈希环节点映射有不同分片集群实例；

将待存储数据分别存储到目标节点映射的分片集群实例和目标节点相邻的哈希环节点映射的分片集群实例中。

在一种实施例中，在通过比较哈希值与预设的哈希环中各节点的标签哈希值区间，确定哈希值对应的哈希环的目标节点之前，方法还包括：

将数据库集群中的各分片集群实例分别划分为预设数量的虚拟节点；

将虚拟节点分别与预设的哈希环中各节点创建映射关系。

在一种实施例中，方法还包括：

在接收到数据库集群扩容指令的情况下，在数据库集群中新增数据库集群扩容指令对应的分片集群实例，以及在预设的哈希环中新增哈希环节点；

创建新增的哈希环节点与新增的分片集群实例中各虚拟节点的映射关系；

将新增的分片集群实例中存储的数据复制到新增的哈希环节点相邻的哈希环节点映射的分片集群实例中，以及将新增的哈希环节点相邻的哈希环节点映射的分片集群实例中存储的数据复制到新增的分片集群实例中。

在一种实施例中，方法还包括：

在接收到数据库集群缩容指令的情况下，删除数据库集群缩容指令对应的分片集群实例，以及删除被删除分片集群实例映射的哈希环节点。

第二方面，本申请实施例提供一种数据存储装置，包括：

获取模块，用于获取待存储数据；

计算模块，用于采用预设哈希函数计算待存储数据对应的哈希值；

确定模块，用于通过比较哈希值与预设的哈希环中各节点的标签哈希值区间，确定哈希值对应的哈希环的目标节点；不同哈希环节点映射有不同分片集群实例；