[发明专利]用户画像指标热度预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种用户画像指标热度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法响应于用户的查询操作，根据查询操作确定待预测用户类别和待预测时间；获取待预测用户类别的页面点击数据；根据预设时间序列维度和预设类别维度，对页面点击数据进行数据处理，建立待统计数据接口；根据待预测时间，通过待统计数据接口获取待统计数据；对待统计数据进行热度分析处理，得到在待预测时间内待预测用户类别的指标热度，降低对联机数据库操作效率的影响，加快数据统计速率，动态地根据不同预测时间范围，得到精准地指标热度，提高了用户画像指标热度的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户画像指标热度预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。用户画像的不同指标热度可反映用户针对不同服务的活跃度情况，可根据用户画像指标热度有针对性地为用户提供服务。

相关技术中，页面点击操作通常存储于联机数据库中，工作人员在进行用户画像指标的热度统计时，通常直接在联机数据库中进行数据处理，通过联机数据库中的存储的页面点击操作，结合工作人员的掌握的历史数据等经验，使用复杂的逻辑来统计画像指标的使用情况。

然而，现有技术中的统计方法会对联机操作的效率造成影响，统计效率低，且工作人员仅能够凭借历史数据进行统计，无法准确预测用户画像指标热度。

发明内容

本申请提供一种用户画像指标热度预测方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术中的统计方法会对联机操作的效率造成影响，统计效率低，且工作人员仅能够凭借历史数据进行统计，无法准确预测用户画像指标热度的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用户画像指标热度预测方法，包括：

响应于用户的查询操作，根据所述查询操作确定待预测用户类别和待预测时间；

获取所述待预测用户类别的页面点击数据；

根据预设时间序列维度和预设类别维度，对所述页面点击数据进行数据处理，建立待统计数据接口；

根据所述待预测时间，通过所述待统计数据接口获取待统计数据；

对所述待统计数据进行热度分析处理，得到在所述待预测时间内所述待预测用户类别的指标热度。

这里，本申请实施例提供了一种用户画像指标热度预测方法，用户可自定义预测时间范围，针对需要查询的用户类别，首先获取待预测用户类别的页面点击数据，无需在联机数据库中进行数据操作和统计处理，降低对联机数据库操作效率的影响，加快数据统计速率，在获取到页面点击数据之后，可以建立一个在时间序列和类别维度上的公有统计方法接口，通过此接口，可以准确获取在预设时间内的页面点击数据以及业务类型、业务指标等情况，从而动态地根据不同预测时间范围，得到精准地指标热度，提高了用户画像指标热度的准确性。

可选地，所述对所述待统计数据进行热度分析处理，得到在所述待预测时间内所述待预测用户类别的指标热度，包括：

根据所述待统计数据，建立预测模型；

根据所述预测模型的预测结果，得到在所述待预测时间内所述待预测用户类别的不同用户画像指标的概率；

对所述不同用户画像指标的概率进行排序处理，得到待预测用户类别的指标热度。