[发明专利]一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统，本发明从研究文献中获取风险关系知识，并对同一研究目的的不同研究结果进行合并，从而系统地构建包含各种复杂关系的慢病风险循证语义知识库；基于慢病风险循证语义知识库，结合患者个体数据和人群暴露率数据，计算患者个体慢病演进风险，绘制患者个体慢病演进风险路径图，既考虑患者个体差异，给出个性化评估结果，又确保评估结果有循证支持；本发明提供可视化、交互式的患者个体慢病演进风险分析方法，让信息表达更加清晰、直观、生动，让患者充分了解自身慢病演进风险、干预治疗措施的预期效果，充分参与临床决策，实现医患共同决策，提升患者依从性及治疗效果。

技术领域

本发明属于医疗信息技术领域，尤其涉及一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统。

背景技术

慢病是慢性非传染性疾病的简称，是一类起病隐匿、病程长且病情迁延不愈、缺乏确切病因证据的疾病的总称，主要包括糖尿病、高血压、心血管疾病和慢性肾病等。慢病的一大特点是合并症、并发症多，且发病率高，有至少一半以上的慢病患者具有合并症或并发症。复杂的并发症会影响患者的生活质量、提高患者医疗成本，严重的甚至直接提高死亡率。许多并发症可以通过改变生活方式、用药等干预治疗方法进行预防，但是需要对患者进行有效的健康教育、患者进行有效的自我管理。

慢病患者去医院就诊时，医生会根据患者问诊情况和临床数据对患者进行诊断，评估患者慢病可能演进的并发症、合并症风险，并给出干预治疗方案，干预治疗方案包括用药治疗、生活方式干预、患者自我管理措施等。对于患者的慢病演进风险评估，医生往往借助临床指南或现有临床决策支持系统。对于患者的干预治疗方案，主要通过口头或医嘱文本传达。存在的不足在于：

1.现有的临床指南或临床决策支持系统往往来自于各个研究文献的循证证据。研究文献一般是针对单个疾病进行相关风险因素或干预治疗的研究并形成循证证据，比如研究吸烟这一风险因素对于增加患高血压风险的影响，或研究跑步这一干预治疗措施对于降低高血压风险的影响。现有的临床指南或临床决策支持系统会针对某疾病筛选、汇集相关的研究文献结论，以文本形式呈现。但是慢病患者存在个体差异，且各种慢病及其并发症、合并症种类繁多、关系复杂，现有方法主要针对单个疾病分别进行风险评估，没有系统全面地评估慢病及其多种并发症、合并症的复杂演进关系。

2.现有存在一些采用机器学习、数据挖掘算法对患者个体数据分析并预测慢病及其并发症、合并症风险的方法，但是这些方法也难以做到对几十种疾病复杂关系的精准考虑，且缺乏循证支持，难以真正应用到临床实际场景中。

3.慢病的特殊性在于许多干预治疗措施需要在院外、日常生活中进行，例如生活方式干预、运动干预、饮食干预等，这需要患者具备自我管理的意愿和能力。医生将评估结果和干预治疗措施通过口头或医嘱文本形式传达给患者，不够清晰、直观，会使得患者对于自身慢病演进风险理解不全面、不深入，对于医生给出的干预治疗措施的预期效果不了解，从而导致依从性降低，治疗效果不好。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种个体慢病演进风险可视化评估方法及系统，为医生和患者呈现针对患者个性化的慢病演进风险评估，帮助医患共同决策。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明一方面公开了一种个体慢病演进风险可视化评估方法，该方法包括以下步骤：

(1)构建慢病风险循证语义知识库，包括：构建慢病及其并发症、合并症的疾病实体，以及与疾病相关的风险因素实体，对于每个疾病实体，检索相关研究文献，提取风险关系语义知识，对同一研究目的的不同研究文献的相对风险比进行合并，使用合并后的相对风险比表征实体之间的关系，构建慢病风险循证语义知识库；

(2)针对慢病风险循证语义知识库中的所有实体，关联实体对应的人群暴露率，构建人群暴露率数据库；