[发明专利]基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法

权利要求书

1.一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，多尺度构建：对输入的地震数据进行傅里叶变换，在频率域使用极坐标滤波器进行多尺度分解；将信息分解为一系列在尺度上逐渐变化的图像，每层图像都经过了高斯低通滤波器和降采样的共同作用；小尺度反映叠前地震道集中的细节信息；大尺度则保留道集中的强轴信息；

高斯低通滤波器是由高斯函数能构成的一个在频域具有平滑性能的低通滤波器；

高斯函数：其中(x,y)为点坐标，在图像处理中认为是整数；σ是标准差；h是响应的表示，e是exp就是自然对数函数的底数，即欧拉数；

降采样是对于道集数据的行和列按照一定比例进行抽样或插值；合适的比例是需要根据道集资料和地质特点，通过试验的方法，提出分解地震数据体的尺度比例；

步骤2，多方向分解：在每个尺度的叠前地震道集中，利用方向滤波器在同相轴的方向滤波；方向滤波器函数表达式为：

其中f^θ(x,y)是可控滤波器在θ方向上的函数，它由θ方向的插值函数k_j(θ)和θ方向的基函数f^θj(x,y)线性组合得到，N为基函数与插值函数的对数；

对输入信号与3个不同方向的一组方向滤波器进行卷积运算，输出3个不同方向的滤波图像，其中f^θ(x,y)是可控滤波器在θ方向上的函数，它由θ方向的插值函数k_j(θ)和θ方向的基函数f^θj(x,y)线性组合得到，N为基函数与插值函数的对数；

步骤3，特征重构：将滤波图像分别乘以不同的权值，权值是各层地震数据相加时的常数系数，其值要通过测井资料约束，通过井点敏感性分析确定；再通过加法器求和，最终输出随机噪音被压制而地震同相轴得到加强的叠前地震数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，其特征在于：方向滤波器3个方向为0°、60°和120°。