[发明专利]一种电力调度潮汐排班方法及系统

权利要求书

1.一种电力调度潮汐排班方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、建立基于长短时记忆循环神经网络的预测模型，预测出电力调度故障工单数量；

步骤S2、对电力调度的计划工作任务进行工单类型划分，并对每种计划工单类型设定相应的复杂系数；

步骤S3、结合预测出的电力调度故障工单数量及其相对应的计划工单类型的复杂系数，得到每种故障工单类型的操作强度分值；

步骤S4、根据操作强度分值的结果按分值进行区间划分，每区间对应一个工作强度类别；

步骤S5、根据工作强度类别生成相对应的电力调度潮汐排班安排。

2.根据权利要求1所述的电力调度潮汐排班方法，其特征在于，所述对电力调度的计划工作任务进行工单类型划分，并对每种工单类型设定相应的复杂系数具体包括：

对电力调度的计划工作任务进行工单类型划分；

再对每种工单类型进行难度划分，不同难度赋予相对应的分值；

结合每种工单类型的不同难度的分值，得到每种工单类型的复杂系数。

3.根据权利要求1所述的电力调度潮汐排班方法，其特征在于，所述建立基于长短时记忆循环神经网络的预测模型，预测出电力调度故障工单数量具体包括：

采集影响电力调度故障工作量的样本数据；

对样本数据进行标签化及onehot预处理；

基于样本数据搭建线性拟合模型，甄选出训练数据类型；

搭建长短时记忆循环神经网络预测模型；

利用训练数据对长短时记忆循环神经网络预测模型进行深度学习；

测试长短时记忆循环神经网络预测模型的预测效果，并直达预测模型满足设定的预测准确率；

将满足设定的预测准确率的长短时记忆循环神经网络预测模型进行电力调度故障工单数量的预测。

4.根据权利要求1所述的电力调度潮汐排班方法，其特征在于，所述根据操作强度分值的结果按分值进行区间划分，每区间对应一个工作强度类别具体指：

根据操作强度分值的结果按分值划分为四个区间，包括第一区间、第二区间、第三区间和第四区间；

工作强度类别包括轻工作强度值班、中工作强度值班、高工作强度值班和应急工作强度值班；

第一区间对应轻工作强度值班；第二区间对应中工作强度值班；第三区间对应高工作强度值班；第四区间对应应急工作强度值班。

5.根据权利要求4所述的电力调度潮汐排班方法，其特征在于，所述根据工作强度类别进行生成相对应的电力调度潮汐排班安排具体指：

轻工作强度值班对应基础值班；中工作强度值班对应正常值班；高工作强度值班对应加强值班；应急工作强度值班对应应急值班；

基础、正常值班、加强值班和应急值班分别对应不同的值班人数。

6.一种电力调度潮汐排班系统，其特征在于，包括：

故障工单数量预测模块用于对电网电力调度故障工单数量进行预测；

潮汐排班模块用于根据电网电力调度故障工单数量生成操作强度分析图表，用于根据操作强度表生成潮汐排班表；

所述操作强度分析图表用于显示每天每种故障工单类型的操作强度分值。