[发明专利]一种动作捕捉系统及方法在审
申请号: | 202111520595.X | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114283447A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 蒋再毅;杜华;姚毅;杨艺 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动作 捕捉 系统 方法 | ||
1.一种动作捕捉系统,其特征在于,包括:
至少两个图像采集器,用于同步采集相同目标对象在不同视角对应的图像;
2D特征检测计算器,用于提取每个所述图像中的2D特征点;
系统自标定计算器,用于根据2D特征点集,计算第一位姿关系,其中,所述2D特征点集为预设时间段内所有所述图像中2D特征点的集合,所述第一位姿关系为所述至少两个图像采集器之间的位姿关系;
3D特征定位计算器,用于根据所述第一位姿关系以及所有所述2D特征点,生成3D特征点集,其中,所述3D特征点集为所述目标对象上特征点的3D坐标集合;
人体运动解算器,用于根据所述3D特征点集,解算目标对象中每个人的人体运动信息。
2.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述2D特征点为所述目标对象中人体关节点的2D坐标。
3.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述2D特征点为标记于所述目标对象上的标记点的2D坐标。
4.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述系统还包括同步器,所述同步器用于同步触发所述至少两个图像采集器。
5.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述系统还包括校准模块,所述校准模块包括获取模块、计算模块和更新模块;
所述获取模块,用于按照预设规则,获取所述2D特征点集;
所述计算模块,用于以所述2D特征点集作为SFM算法的输入,计算第二位姿关系,其中,所述第二位姿关系为当前所述至少两个图像采集器之间的位姿关系;
所述更新模块,用于将所述第一位姿关系更新为第二位姿关系。
6.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述3D特征定位计算器,用于根据所述第一位姿关系以及所有所述2D特征点,采用三角计算,生成3D特征点集。
7.根据权利要求1所述的动作捕捉系统,其特征在于,所述人体运动解算器,用于根据所述3D特征点集,采用反向动力学算法,解算目标对象中每个人的人体运动信息。
8.一种动作捕捉方法,其特征在于,所述方法包括:
通过至少两个图像采集器,同步采集相同目标对象在不同视角对应的图像;
提取每个所述图像中的2D特征点;
根据2D特征点集,计算第一位姿关系,其中,所述2D特征点集为预设时间段内所有所述图像中2D特征点的集合,所述第一位姿关系为所述至少两个图像采集器之间的位姿关系;
根据所述第一位姿关系以及所有所述2D特征点,生成3D特征点集,其中,所述3D特征点集为所述目标对象上特征点的3D坐标集合;
根据所述3D特征点集,解算目标对象中每个人的人体运动信息。
9.根据权利要求8所述的动作捕捉方法,其特征在于,还包括:
按照预设规则,获取所述2D特征点集;
以所述2D特征点集作为SFM算法的输入,计算第二位姿关系,其中,所述第二位姿关系为当前所述至少两个图像采集器之间的位姿关系;
将所述第一位姿关系更新为第二位姿关系。
10.根据权利要求8所述的动作捕捉方法,其特征在于,根据所述第一位姿关系以及所有所述2D特征点,采用三角计算,生成3D特征点集。
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