[发明专利]一种风电机组运行状态的监测系统及监测方法在审

专利信息
申请号: 202111520556.X 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114239880A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 胡阳;程逸;房方;刘吉臻 申请(专利权)人: 华北电力大学;华能集团技术创新中心有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04;G06F30/27;G06F113/06;G06F119/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 刘凤
地址: 102206*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 机组 运行 状态 监测 系统 方法
【说明书】:

本申请提供了一种风电机组运行状态的监测系统及监测方法,系统包括:端侧设备层用于获取待监测风电机组的每个待监测设备的多个运行状态参数,并将运行状态参数发送至在待监测风电机组的预设距离处的边缘服务器中,接收故障信息并对待监测设备的故障信息进行维修处理;边缘服务器用于接收端侧设备层发送的多个运行状态参数,发送获取待监测设备相对应的监测分析模型的指令,将多个运行状态参数输入至监测分析模型之中,输出该故障信息并对等级进行判断,确定将故障信息发送给端侧设备层或者云中心平台;云中心平台用于将训练好的多个监测分析模型发送至边缘服务器,接收待监测设备的故障信息,并对待监测设备故障信息进行维修处理。

技术领域

本申请涉及风电机组监测技术领域,尤其是涉及一种风电机组运行状态的监测系统及监测方法。

背景技术

风力资源是取之不尽用之不绝的能源,利用风力发电可以减少环境污染,节省煤炭、石油等常规能源。但由于自然风具有很强的不确定性,风电机组在不同运行工况之间动态切换,风电机组各部件的动态性、相关性和随机性特征明显;且风电机组运行环境极其恶劣,各部件因载荷、疲劳和腐蚀等问题,不可避免地造成机械强度和运行性能随着运行环境和运行时间的变化而逐渐下降,从而导致风电机组故障频发、发电性能下降。所以,对风电机组的运行状态进行监测具有重要意义。

现阶段,传统的云计算模式在计算过程中数据传输距离较远,会导致数据在传输的过程实时性降低,进而使得对风电机组的运行状态监测结果的维护处理的实时性降低,并且在数据传输的过程中也增加了网络传输压力,致使信息流处理的非实时性直接影响到了风电机组运行状态的故障信息确定的准确性以及对故障信息处理的及时性。很难保证对海量监测数据处理的实时性以及准确性,且对风电机组的故障处理的等待时间较长,所以,如何对风电机组状态进行监测并减少在状态监测过程中的数据传输压力,以及对风电机组的故障信息进行快速处理减少等待时间成为了亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种风电机组运行状态的监测系统及监测方法,通过将边缘服务器设置在待监测风电机组的较近的位置处,以使边缘服务器接收到的端侧设备层发送待监测风电机组的每个监测设备的多个运行状态参数的数据传输压力小,且向云中心平台调用每个监测设备的监测分析模型以减少边缘服务器层的负载负荷,然后利用监测分析模型对相对应的监测设备的故障信息进行判断,确定出故障信息并对故障信息等级进行判断,从而实现了利用在待监测风电机组预设距离处的边缘服务器进行故障信息传输从而减少了数据传输时的网络压力,并对故障等级进行判断将故障信息分布传输,从而避免了对多个待监测设备进行故障维修时的等待时间长,提高了故障维修的效率。

本申请实施例提供了一种风电机组运行状态的监测系统,所述监测系统包括端侧设备层、边缘服务器以及云中心平台:

所述端侧设备层,用于在预设周期内实时获取待监测风电机组的每个待监测设备的多个运行状态参数,并将多个运行状态参数发送至在待监测风电机组的预设距离处的边缘服务器中,接收所述边缘服务器发送的待监测设备的故障信息,并对待监测设备的故障信息进行维修处理;

所述边缘服务器,用于接收所述端侧设备层发送的至少一个待监测设备的多个运行状态参数,并向所述云中心平台发送获取至少一个待监测设备相对应的监测分析模型的指令,针对于每一个待监测设备,在接收到该待监测设备所对应的监测分析模型之后,将该待监测设备所对应的多个运行状态参数输入至该待监测设备相对应的监测分析模型之中,输出该待监测设备所对应的故障信息,并对所述故障信息的等级进行判断,确定将该故障信息发送给所述端侧设备层或者所述云中心平台;

所述云中心平台,用于响应所述边缘服务器发送的获取至少一个待监测设备所对应的监测分析模型的指令之后,将预先训练好的至少一个待监测设备所对应的监测分析模型发送至所述边缘服务器,接收所述边缘服务器发送的待监测设备的故障信息,并对待监测设备的故障信息进行维修处理。

在一些实施例中,所述边缘服务器用于通过以下方式对所述故障信息的等级进行判断:

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