[发明专利]基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法及系统在审
申请号: | 202111519334.6 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114152441A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 姜明顺;王浩淼;王金喜;李沂滨;贾磊 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移位 窗口 变换器 网络 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
1.基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,包括:
获取待测滚动轴承的振动信号;
将所述振动信号通过小波时频变换转换为小波时频图;
采用预设移位窗口变换器网络模型对所述小波时频图进行诊断,得到滚动轴承的故障类型及位置;
其中,所述移位窗口变换器网络模型包括分布在各个阶段的移位窗口变换器网络组件,所述移位窗口变换器网络组件至少包括两个串联的移位窗口变换器网络,所述移位窗口变换器网络包括多层感知机和窗口多头注意力层。
2.根据权利要求1所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,采用加速度传感器和数据采集器采集所述滚动轴承的振动信号。
3.根据权利要求1所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,振动信号经过所述小波时频变换后,生成所述小波时频图,将一维振动信号变为二维图像。
4.根据权利要求1所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,所述移位窗口变换器网络模型包括四个阶段,第一阶段包括线性嵌入层和移位窗口变换器网络组件,第二阶段、第三阶段和第四阶段均包含补丁拼接层和移位窗口变换器网络组件,所述补丁拼接层用于降低图片分辨率。
5.根据权利要求4所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,在第一阶段之前连接有补丁分区层,用于将小波时频图分割为一定尺寸大小的图片补丁,并将每个补丁在不同的通道上进行展开连接。
6.根据权利要求4所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,在第四阶段之后连接有分类器。
7.根据权利要求1所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,所述移位窗口变换器网络组件包括串联的窗口变换器网络和移位窗口变换器网络,所述窗口变换器网络包括依次连接的归一化层、窗口多头注意力层、归一化层和多层感知机,所述移位窗口变换器网络包括依次连接的归一化层、移位窗口多头注意力层、归一化层和多层感知机。
8.基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断系统,其特征在于,包括:
获取模块,其被配置为:获取待测滚动轴承的振动信号;
小波转换模块,其被配置为:将所述振动信号通过小波时频变换转换为小波时频图;
诊断模块,其被配置为:采用预设移位窗口变换器网络模型对所述小波时频图进行诊断,得到滚动轴承的故障类型及位置;
其中,所述移位窗口变换器网络模型包括分布在各个阶段的移位窗口变换器网络组件,所述移位窗口变换器网络组件至少包括两个串联的移位窗口变换器网络,所述移位窗口变换器网络包括多层感知机和窗口多头注意力层。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于移位窗口变换器网络的滚动轴承故障诊断方法中的步骤。
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