[发明专利]资产数据配置方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资产数据配置方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据配置指令，根据所述数据配置指令构建数据计算模型集合；

获取实时业务数据，利用所述数据计算模型集合中的模型对所述实时业务数据进行配置计算，得到第一计算结果；

获取历史业务数据集合，对所述历史业务数据集合中的数据进行数据初始化处理，得到标准历史数据集合；

利用所述数据计算模型集合中的模型对所述标准历史数据集合中的数据进行配置计算，得到第二计算结果；

对所述第一计算结果及所述第二计算结果进行对比计算，得到数据配置结果。

2.如权利要求1所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述根据所述数据配置指令构建数据计算模型集合，包括：

接收用户输入的配置参数文件，利用所述数据配置指令提取所述配置参数文件中的基础配置字段及所述基础配置字段对应的配置参数；

根据所述基础配置字段及所述基础配置字段对应的配置参数构建不同的参数配置模板；

将所述参数配置模板中的配置参数填充至预构建的Python模板中，得到所述数据计算模型集合。

3.如权利要求1中所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述获取实时业务数据，包括：

从预构建的消息中间件中获取实时数据流；

利用预设的批处理间隔对所述实时数据流进行切分，得到包含多个切分数据集合的离散数据流；

利用预设的滑动窗口滑动提取所述离散数据流中的切分数据集合，得到批量数据集合；

将所述批量数据集合中的数据作为所述实时业务数据。

4.如权利要求1所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述利用所述数据计算模型集合中的模型对所述实时业务数据进行配置计算，得到第一计算结果，包括：

接收模型选择指令，利用所述模型选择指令从所述数据计算模型集合中选取目标模型；

利用所述目标模型对所述实时业务数据进行配置计算，得到所述第一计算结果。

5.如权利要求1所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述对所述历史业务数据集合中的数据进行数据初始化处理，得到标准历史数据集合，包括：

对所述历史业务数据集合中的数据进行数据去重、数据去异常及数据缺失值填充，得到原始历史数据集合；

利用预设的分类标签对所述原始历史数据集合进行分类，得到所述标准历史数据集合。

6.如权利要求5所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述对所述历史业务数据集合中的数据进行数据去重、数据去异常及数据缺失值填充，得到原始历史数据集合，包括：

计算所述历史业务数据集合中数据的距离值，根据所述距离值对所述历史业务数据集合中的数据进行去重，得到去重数据集合；

利用单边测试公式对所述去重数据集合进行异常值剔除，得到去异常数据集合；

利用预设的缺失值检测函数对所述去异常数据集合中的数据进行缺失值检测，并基于预设的填充算法对缺失值进行填充，得到所述标准数据集合。

7.如权利要求1所述的资产数据配置方法，其特征在于，所述对所述第一计算结果及所述第二计算结果进行对比计算，得到数据配置结果，包括：

利用预设的可视化插件生成所述第一计算结果及所述第二计算结果的展示页面；

在所述展示页面中对所述第一计算结果及所述第二计算结果进行大小比较，并将最大的计算结果作为所述数据配置结果。