[发明专利]图像检测方法、图像检测装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像检测方法，包括：获取待检测目标在多个预设模态下的图像；分别将每一帧预设模态下的图像输入与预设模态对应的图像检测模型中，输出得到多个第一图像检测结果；对多个第一图像检测结果按照预设策略进行融合，得到用于表征待检测目标为真实目标或攻击的目标检测结果。此外，本公开还提供了一种图像检测装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种图像检测方法、一种图像检测装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

背景技术

随着人工智能的快速发展，人脸识别系统越来越多地应用于生产实际中，例如人脸支付、人脸安检等。与此同时，为了避免人脸识别系统因遭受攻击而导致一系列的损失，人脸防伪技术也随之得到了发展。

在实现本公开构思的过程中发明人发现，相关人脸防伪技术中采用以可见光模态为主、其他模态为辅的检测方法，分别基于各个模态进行防御，未能充分利用各个模态的优势，鲁棒性较差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种图像检测方法、一种图像检测装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种图像检测方法，包括：获取上述待检测目标在多个预设模态下的图像；分别将每一帧上述预设模态下的图像输入与上述预设模态对应的图像检测模型中，输出得到多个第一图像检测结果；对多个上述第一图像检测结果按照预设策略进行融合，得到用于表征上述待检测目标为真实目标或攻击的目标检测结果。

根据本公开的实施例，其中，上述预设模态包括深度模态；上述方法还包括：将上述深度模态下的图像输入深度图像检测模型中，输出得到第二图像检测结果，其中，上述第二图像检测结果用于表征上述待检测目标为三维目标或二维目标；以及在确定上述待检测目标为三维目标的情况下，分别将每一帧上述预设模态下的图像输入与上述预设模态对应的图像检测模型中，输出得到多个上述第一图像检测结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在确定上述待检测目标为二维目标的情况下，输出表征上述待检测目标为攻击的结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：对于每一帧上述预设模态下的图像，确定上述图像中上述待检测目标的位置；以上述待检测目标的位置为中心，将上述图像裁剪为预设大小；以及将裁剪后的图像输入与上述预设模态对应的图像检测模型中，输出得到上述第一图像检测结果。

根据本公开的实施例，上述对多个上述第一图像检测结果按照预设策略进行融合，得到用于表征上述待检测目标为真实目标或攻击的目标检测结果，包括：在多个上述第一图像检测结果均一致的情况下，确定上述目标检测结果与上述第一图像检测结果一致；在多个上述第一图像检测结果中存在检测结果不一致的情况下，分别确定与多个上述第一图像检测结果对应的多个检测值；分别计算每个上述检测值的分类权值；以及选择多个上述分类权值中的最高分类权值对应的上述第一图像检测结果作为上述目标检测结果。

根据本公开的实施例，上述图像检测模型包括由初始分类模型训练得到，上述初始分类模型具有与图像检测结果对应的类别标签值，上述图像检测模型具有预设分类阈值。

根据本公开的实施例，上述分别计算每个上述检测值的分类权值，包括：对于每一个第一图像检测结果，确定与上述第一图像检测结果对应的类别标签值；计算上述检测值和上述预设分类阈值的差值，得到第一差值；计算上述类别标签值和上述预设分类阈值的差值，得到第二差值；以及对上述第一差值和上述第二差值的比值取绝对值，得到上述分类权值。

根据本公开的实施例，上述对多个上述第一图像检测结果按照预设策略进行融合，得到用于表征上述待检测目标为真实目标或攻击的目标检测结果，包括：分别确定与多个上述第一图像检测结果对应的多个检测值；将多个上述检测值输入分类模型中，输出得到上述目标检测结果。