[发明专利]车辆信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111514917.X 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114187449A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 杨尚航 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V20/62;G06F16/903;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 魏宇星
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 信息处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种车辆信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于信息安全技术领域。所述方法包括:通过响应于车辆信息的录入请求,获取录入请求中的车辆图像和车辆信息;将车辆图像输入预先训练的车牌识别模型,得到车辆图像中的车牌信息;预先训练的车牌识别模型基于多任务卷积神经网络构建得到;基于车牌信息对车辆信息进行验证,若验证通过则根据车牌信息存储车辆信息;实现了根据车辆图像获取车辆的车牌信息,依据车牌信息进行车辆信息的录入,规范了车辆信息的处理流程,提高了车辆信息处理的准确性,改善了车辆信息处理的效率。

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域,特别是涉及一种车辆信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着企业的业务扩大,企业内人员出行的需求也日益增加。汽车作为车辆资产具有较高的价值,企业会设置相应的人员对车辆资产进行统一管理。

相关技术中,通常间隔一定的时间周期例如半年或一年,会派专人对企业内的车辆资产盘点一次,手动将更新后的车辆信息输入至固定资产中;但数据车辆信息的录入过程还不够规范,导致当前车辆信息处理的效率还较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种车辆信息处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面,本申请提供了一种车辆信息处理方法,所述方法包括:

响应于车辆信息的录入请求,获取所述录入请求中的车辆图像和车辆信息;

将所述车辆图像输入预先训练的车牌识别模型,得到所述车辆图像中的车牌信息;所述预先训练的车牌识别模型基于多任务卷积神经网络构建得到;

基于所述车牌信息对所述车辆信息进行验证,若验证通过则根据所述车牌信息存储所述车辆信息。

在一个实施例中,在将所述车辆图像输入预先训练的车牌识别模型之前,还包括:

将样本训练数据集输入待训练的车牌识别模型,根据车牌识别模型输出的识别结果确定第一损失函数和第二损失函数;

根据所述第一损失函数和第二损失函数,确定总损失函数;

基于所述总损失函数,调整所述待训练的车牌识别模型的权重参数,重复将所述样本训练数据集输入待训练的车牌识别模型的步骤,直到所述总损失函数小于预设损失阈值,得到所述预先训练的车牌识别模型。

在一个实施例中,所述根据车牌识别模型输出的识别结果确定第一损失函数和第二损失函数,包括:

根据所述车牌识别模型输出的识别结果中的车牌预测坐标与车牌真实坐标之间的损失值,确定第一损失函数;

根据所述车牌识别模型输出的识别结果中的车牌预测位置与车牌真实位置之间的偏移量,确定第二损失函数。

在一个实施例中,所述根据所述第一损失函数和第二损失函数确定总损失函数,包括:

获取所述第一损失函数对应的第一权重和所述第二损失函数对应的第二权重;

获取所述第一损失函数与所述第一权重之间的第一乘积,以及所述第二损失函数与所述第二权重之间的第二乘积;

根据所述第一乘积和所述第二乘积,确定总损失函数。

在一个实施例中,所述基于所述车牌信息对所述车辆信息进行验证,包括:

判断数据库中是否存在与所述车牌信息匹配的历史车辆信息;

若存在所述历史车辆信息,则将所述车辆信息与所述历史车辆信息进行对比,得到对比结果;

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