[发明专利]基于高光谱高维成像的辅助CT筛查的系统和方法

权利要求书

1.一种基于高光谱高维成像的辅助CT筛查的系统，其特征在于：包括光机投影组件（2）、成像相机（1）、前置光学模块、光谱快速扫描模块、多目相机（9）、人工智能信息处理模块（8）；其中光机投影组件（2）与成像相机（1）组成投影结构光高维形貌探测功能单元，前置光学模块与光谱快速扫描模块组成图像的快速高光谱扫描功能单元，这两个功能单元组合成高光谱高维成像系统，所述的光机投影组件（2）还用于根据采集的被检测者的高维人体形貌，把根据专家经验结合历史数据所训练出的模型共同确定的被检查者的最佳位姿投影到躺床环境以便引导被检查者摆正体位；所述的多目相机（9）用于确定被检测者的当前体位并与最佳位姿作对比，以便进一步提醒被检查者矫正体位；所述的人工智能信息处理模块（8）进行精细光谱重构及多维度生命体征参数的人工智能分析。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述的前置光学模块由成像透镜（3）、准直透镜（5）、聚焦透镜（6）组成，所述的光谱快速扫描模块由所述的前置光学模块、基于液晶的可调滤光片（4）及CCD相机（7）组成，通过快速改变施加在液晶上的电压来改变到达CCD相机7的透射光谱。

3.一种应用根据权利要求1或者2所述系统的方法，其特征在于：通过无感的方式，所述的高光谱高维成像系统实时无感监测被检查者的多维度生命体征参数，包括呼吸、心率、血氧、体温、面部微震颤及面部与舌头的光谱，为医生获取更多被检查者的体征数据，让医生了解被检查者进行CT检查时的情绪和状态。

4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于：所述的高光谱高维成像系统实时无感采集的被检查者的血氧、心率、呼吸、体温、面部微震颤及面部与舌头的光谱多维度生命体征参数与CT影像学鉴别结果进行深度学习关联训练，训练后的高光谱高维成像系统和/或联合CT影像分析给出被检查者呼吸传染病的鉴别与预警，从而避免传染。