[发明专利]一种输电线路跳闸根因分析系统及方法

权利要求书

1.一种输电线路跳闸根因分析系统，其特征在于，系统包括数据层、风险层、故障层和诊断层；

所述数据层用于为输电线路跳闸根因分析提供数据支持，包括电力系统的跳闸明细数据、历史维修记录、运维工单数据、杆塔环境数据、气象预警数据以及杆塔位置数据；

所述风险层用于记录输电线路发生的风险种类以及各类风险与时间月份、空间之间的映射关系，并且风险层从数据层获取数据，通过多源数据融合的方式计算得到风险层中各类风险的发生概率；同时，风险层基于风险类型与时间月份、空间之间的映射关系初始化每种风险的初始化概率；

所述故障层用于记录跳闸故障信息以及每类风险与跳闸故障同时发生的概率，同时故障层从风险层获取初始化后的风险概率数据，计算出每种风险发生条件下发生跳闸的条件概率；

所述诊断层用于判断导致跳闸发生的风险类型及相应的概率值，诊断层从故障层获取风险发生条件下发生跳闸的条件概率数据，根据每种风险发生条件下发生跳闸的条件概率以及对应风险的初始化概率，通过贝叶斯定理计算出跳闸故障下每种风险的条件概率，根据获得的概率值进行跳闸故障根因分析。

2.一种输电线路跳闸根因分析方法，其特征在于，包括：

S1、获取电力系统的跳闸明细数据、历史维修记录、运维工单数据、杆塔环境数据、气象预警数据以及杆塔位置数据，用于构建输电线路跳闸根因分析数据库；

S2、定义risk_i用于表示输电线路跳闸风险，所述风险包括雷击、山火、鸟害、风偏、覆冰、地灾、污闪、外力破坏、树竹放电，设定每种风险类型对应一个i值；

S3、构建风险知识库KB₁，包括定义步骤S2中第i类风险与时间月份的映射关系为ft_i，与空间之间的映射关系为fs_i；

S4、基于步骤S1的数据库和步骤S2的风险种类，依据DS证据理论计算多源数据的BPA函数，然后采用DS证据理论中的Dempster法则将不同来源数据的BPA进行融合计算，得到各类风险的发生概率，将第i类风险的发生概率记为Pr_i；同时根据风险与时间月份和空间的映射关系，得到第i类风险的初始化概率：

P_i月份＝ft_i(Pr_i，x_月份)

P_i空间＝fs_i(Pr_i，x_位置)

其中x_月份为当前评估时间的月份信息，x_位置为待评估区域的空间位置信息，通过几何平均法计算出第i类风险发生的初始概率P_i：

S5、构建故障知识库KB₂，包括定义第i类风险与跳闸故障同时发生的概率为P(risk_i，trip)，结合第i类风险发生的初始概率P_i，计算第i类风险发生条件下发生跳闸的条件概率：

P(trip|risk_i)＝P(risk_i，trip)/P_i

S6、采用贝叶斯定理计算出跳闸故障下各类风险的条件概率，得到第i类风险的条件概率为：

根据跳闸故障下各类风险的条件概率值，概率值越大，则该类风险对跳闸故障的影响越大，进而实现跳闸故障根因分析。