[发明专利]一种数据库系统异常快速定位与消除的方法

权利要求书

1.一种数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于，它包括步骤：

1)通过无代理登录方式对数据库系统进行信息采集，其中：采集的信息包括指标信息和日志信息，指标信息包括多个关键指标；

2)将采集的关键指标与基线模板中为关键指标配置的数值范围进行比对，找出数值偏差超过设定阈值的关键指标，认为此关键指标存在风险，以生成基线告警信息，与此同时，基于健康评价模型，根据计算得到的各模型子项当前的分值及数据库系统当前的评价值，判断出存在风险的模型子项，以生成健康度告警信息；

3)对于存在风险的关键指标和模型子项各自对应的各异常，依次判断是否能够通过自愈处理流程解决：对于能够通过自愈处理流程解决的异常，启动自愈处理逻辑脚本来解决；对于不能够通过自愈处理流程解决的异常，进入4)；

4)基于专家经验数据库中的事件因果关系关联图，对异常进行前因事件的逐级查找，直至找到异常发生的根因，其中：事件因果关系关联图以有向图形式表示，前因事件的查找通过查找脚本实现，以及前因事件的逐级查找过程支持前因事件的回溯；

5)基于找到的异常根因，在专家经验数据库中查找优化建议，以消除异常。

2.如权利要求1所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

所述无代理登录方式是指不通过在数据库上部署的代理客户端登录，而是通过具有足够权限的账号远程登录数据库，以减少对服务器资源的占用。

3.如权利要求1所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

所述指标信息包括操作系统指标和数据库指标。

4.如权利要求1所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

所述基线模板为针对所述数据库系统的关键指标定义的模板，模板中记载有为各所述关键指标配置的数值范围。

5.如权利要求1所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

为所述数据库系统定义的所述健康评价模型包括多个所述模型子项，每个所述模型子项对应设有多个独立指标或一个复合指标；

所述数据库系统当前的评价值基于下式的加权计算得到：

上式中，V_t为所述数据库系统在当前时刻t时的评价值，n为所述模型子项的个数，W_i为第i个所述模型子项所占权重，S_i为第i个所述模型子项在当前时刻t时取得的分值，其中：所述模型子项当前的分值通过对所述模型子项设置的所有独立指标或者复合指标进行评定得到。

6.如权利要求5所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

所述健康评价模型包括操作系统、操作系统IO、数据库并发执行、数据库总体状况、数据库命中率、数据库集群运行情况和数据库负载。

7.如权利要求5所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

在所述步骤2)中：

当所述数据库系统当前的评价值低于最低系统阈值时，分值低于最低子项阈值的所述模型子项被认为存在风险。

8.如权利要求1所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

所述自愈处理逻辑脚本能够根据所述专家经验数据库中新增加的专家经验进行实时扩充；

所述事件因果关系关联图中的因果关系及查找脚本能够根据所述专家经验数据库中新增加的专家经验进行实时扩充，其中，查找脚本通过Python或Shell表达。

9.如权利要求1至8中任一项所述的数据库系统异常快速定位与消除的方法，其特征在于：

对采集的所述日志信息进行格式化处理，通过机器学习方式预测所述数据库系统的运行趋势，以在异常发生之前做到对异常提前定位并消除，从而回避风险。