[发明专利]全灰阶逐点校正方法及相关装置

权利要求书

1.一种全灰阶逐点校正方法，其特征在于，所述全灰阶逐点校正方法应用于控制装置中，所述控制装置用于控制显示单元点亮，所述方法包括：

获取多个灰阶的校正系数；

获取待显示图像的第i个像素点的灰阶数据，i的取值为1至N，其中，N根据所述显示单元的分辨率确定；

根据所述第i个像素点的灰阶数据所对应的灰阶，从所述多个灰阶的校正系数中确定待用校正系数，其中，若所述第i个像素点所对应的灰阶属于所述多个灰阶，所述待用校正系数为所述第i个像素点所对应的灰阶的校正系数，若所述第i个像素点所对应的灰阶不属于所述多个灰阶，所述待用校正系数为所述多个灰阶中与所述第i个像素点所对应的灰阶最接近的两个灰阶的校正系数；

根据所述待用校正系数，确定所述第i个像素点对应的目标校正系数，其中，所述待显示图像中不同灰阶对应的目标校正系数不同；

根据所述第i个像素点对应的目标校正系数对所述第i个像素点的灰阶数据进行校正。

2.如权利要求1所述的全灰阶逐点校正方法，其特征在于，所述根据所述待用校正系数，确定所述第i个像素点对应的目标校正系数，包括：

若所述待用校正系数为所述多个灰阶中与所述第i个像素点所对应的灰阶最接近的两个灰阶的校正系数，根据所述两个灰阶的校正系数和插值算法，确定所述第i个像素点对应的目标校正系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个灰阶的校正系数和插值算法，确定所述第i个像素点对应的目标校正系数，包括：

通过插值算法公式确定所述第i个像素点对应的目标校正系数；

所述插值算法公式为：

C＝(Cm*Dis1+Cn*Dis2)/(Dis1+Dis2)；

其中，C为所述第i个像素点对应的目标校正系数，Cm和Cn分别为所述两个灰阶的校正系数，Dis1和Dis2分别为所述第i个像素点对应的灰阶与所述两个灰阶的差值。

4.如权利要求1所述的全灰阶逐点校正方法，其特征在于，所述控制装置或所述显示单元存储有所述多个灰阶的校正系数及每个灰阶的校正系数对应的灰阶标识；

所述根据所述第i个像素点所对应的灰阶，从所述多个灰阶的校正系数中确定待用校正系数，包括：

根据所述第i个像素点所对应的灰阶以及所述灰阶标识，从所述多个灰阶的校正系数中确定待用校正系数。

5.如权利要求1所述的全灰阶逐点校正方法，其特征在于，多个灰阶的校正系数至少包括红色在M个灰阶下的校正系数、绿色在N个灰阶下的校正系数以及蓝色在Y个灰阶下的校正系数，其中，M个灰阶包含的灰阶、N个灰阶包含的灰阶以及Y个灰阶包含的灰阶可以相同或不同，

所述获取待显示图像的第i个像素点的灰阶数据包括：

获取待显示图像的第i个像素点中红、绿、蓝三个颜色中每个颜色的灰阶数据；

所述根据所述第i个像素点的灰阶数据所对应的灰阶，从所述多个灰阶的校正系数中确定待用校正系数，包括：

根据所述第i个像素点中每个颜色的灰阶数据，从所述多个灰阶的校正系数中确定与所述第i个像素点的颜色对应的待用校正系数。

6.如权利要求1所述的全灰阶逐点校正方法，其特征在于，所述多个灰阶的校正系数已经过压缩算法压缩，所述获取多个灰阶的校正系数之后，所述方法还包括

通过所述压缩算法对应的解压缩算法对所述多个灰阶的校正系数进行解压缩。

7.如权利要求6所述的全灰阶逐点校正方法，其特征在于，所述通过所述压缩算法对应的解压缩算法对所述多个灰阶的校正系数进行解压缩，包括：

根据所述第i个像素点所对应的灰阶确定所述灰阶对应的压缩率，其中，大于预设灰阶阈值的灰阶和小于预设灰阶阈值的灰阶对应的压缩率不同；

根据所述压缩率，对所述第i个像素点所对应的灰阶对应的校正系数进行解压缩。