[发明专利]基于室内定位的智能家居设备控制方法、装置和系统在审
申请号: | 202111509834.1 | 申请日: | 2021-12-10 |
公开(公告)号: | CN114035445A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 郑涛;廖四苹;魏千顺 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学成都学院 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 杨国瑞 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 室内 定位 智能家居 设备 控制 方法 装置 系统 | ||
1.一种基于室内定位的智能家居设备控制方法,其特征在于,包括:
实时获取用户在室内的定位信息,并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化;
当用户的定位信息发生变化时,对用户的后续行为进行预测,并输出预测结果;
根据所述预测结果生成控制指令,并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。
2.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法,其特征在于,实时获取用户在室内的定位信息,包括:
根据用户随身携带的可穿戴设备所发送信号的第一信号强度信息,或者根据所述可穿戴设备接收的各智能家居设备的第二信号强度信息,在所述室内二维地图上确定所述可穿戴设备的定位信息;
将所述可穿戴设备的定位信息作为用户在室内的定位信息。
3.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法,其特征在于,当所述用户定位信息发生变化时,对用户的后续行为进行预测,并输出预测结果,包括:
当所述用户定位信息发生变化时,获取用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系;
利用用户的历史行为数据,并基于机器学习方法,训练得到用户行为预测模型;
根据用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系,利用所述用户行为预测模型对用户的后续行为进行预测,并输出预测结果。
4.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
当监测到一定时间内用户的定位信息未发生变化时,结合环境信息,向用户下发健康干预提示信息。
5.一种基于室内定位的智能家居设备控制装置,其特征在于,包括:
定位监测模块,用于实时获取用户在室内的定位信息,并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化;
行为预测模块,用于当用户的定位信息发生变化时,对用户的后续行为进行预测,并输出预测结果;
指令下发模块,用于根据所述预测结果生成控制指令,并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。
6.根据权利要求5所述的基于室内定位的智能家居设备控制装置,其特征在于,在实时获取用户在室内的定位信息时,所述定位监测模块具体用于:
根据用户随身携带的可穿戴设备所发送信号的第一信号强度信息,或者根据所述可穿戴设备接收的各智能家居设备的第二信号强度信息,在所述室内二维地图上确定所述可穿戴设备的定位信息;
在所述室内二维地图上确定所述可穿戴设备的定位信息;
将可穿戴设备的定位信息作为用户在室内的定位信息。
7.根据权利要求5所述的基于室内定位的智能家居设备控制装置,其特征在于,所述行为预测模块包括:
距离关系获取单元,用于当所述用户定位信息发生变化时,获取用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系;
模型训练单元,用于利用用户的历史行为数据,并基于机器学习方法,训练得到用户行为预测模型;
行为预测单元,用于根据用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系,利用所述用户行为预测模型对用户的后续行为进行预测。
8.根据权利要求5所述的基于室内定位的智能家居设备控制装置,其特征在于,所述装置还包括:
干预信息发送模块,用于当监测到一定时间内用户的定位信息未发生变化时,结合环境信息,向用户下发健康干预提示信息。
9.一种基于室内定位的智能家居设备控制系统,其特征在于,包括云端服务器、智能网关、可穿戴设备以及若干个智能家居设备,所述云端服务器分别与所述智能网关以及若干个智能家居设备通信连接,所述智能网关与所述可穿戴设备通信连接;
所述智能网关用于根据所述可穿戴设备的信号强度获取用户在室内的定位信息,并转发至所述云端服务器;
所述云端服务器用于实时监测用户的定位信息是否发生变化,并在变化时对用户的后续行为进行预测,并向对应的智能家居设备下发控制指令;
所述智能家居设备用于执行所述控制指令。
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