[发明专利]隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置

说明书

本申请提供一种隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置。该方法包括：确定应用程序样本的功能类型；在不合规应用程序库中与功能类型对应的不合规应用程序的数量在预设时间段内的变化量超过预设值时，判断功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化；若发生变化，且发生变化的文本中存在数据采集项，则获取应用程序样本对应的隐私检测信息样本，隐私检测信息样本的标签为根据变化后的隐私合规检测标准进行标注的，标签用于表征应用程序样本合规或不合规；根据隐私检测信息样本和对应的标签，更新初始隐私合规检测模型的模型参数，得到隐私合规检测模型。从而提高了隐私合规检测的效率和安全性。

技术领域

本申请涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置。

背景技术

移动智能设备的广泛普及以及移动互联网的持续渗透，移动应用程序已经成为用户最为依赖的互联网入口。广大用户在享受着便利的同时，移动应用程序侵害用户权益的现象也十分普遍，诸多电信诈骗、隐私泄露事件层出不穷，引发了极高的社会关注度。以移动应用程序安全为代表的数据安全关系到用户个体层面的隐私保护，移动应用程序开发商均需依据相关部门出台的合规文件对应用进行隐私保护工作的合规检测。

目前，许多移动应用开发过程中仍采取人工合规检测方式，由开发人员依据合规文件逐条确认移动应用是否违反某一合规标准，这种方式效率较低、准确性难以保证。

发明内容

本申请提供一种隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置，提高了隐私合规检测的效率和准确性。

第一方面，本申请提供一种隐私合规检测模型的训练方法，包括：

确定应用程序样本的功能类型；

判断不合规应用程序库中与所述功能类型对应的不合规应用程序的数量在预设时间段内的变化量是否超过预设值，若超过，则判断所述功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化；

若所述功能类型对应的隐私合规检测标准发生变化，且确定隐私合规检测标准中发生变化的文本中存在数据采集项，则获取所述应用程序样本对应的隐私检测信息样本，所述隐私检测信息样本的标签为根据变化后的隐私合规检测标准进行标注的，所述标签用于表征所述应用程序样本合规或不合规；

根据所述隐私检测信息样本和对应的标签，更新初始隐私合规检测模型的模型参数，得到隐私合规检测模型。

在一种实施方式中，所述确定隐私合规检测标准中发生变化的文本中存在数据采集项，包括：

获取所述隐私合规检测标准中发生变化的第一文本；

对所述第一文本进行语义分析，判断所述第一文本中是否存在包含数据采集项的第二文本；

若存在第二文本，则确定隐私合规检测标准中发生变化的文本中存在数据采集项。

在一种实施方式中，所述判断所述功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化，包括：

获取所述功能类型对应的最新隐私合规检测标准；

判断当前采用的隐私合规检测标准和所述最新隐私合规检测标准是否一致；

若不一致，则确定所述功能类型对应的隐私合规检测标准发生变化。

在一种实施方式中，所述判断当前采用的隐私合规检测标准和所述最新隐私合规检测标准是否一致，包括：

通过如下至少一种方式判断当前采用的隐私合规检测标准和所述最新隐私合规检测标准是否一致：

判断当前采用的隐私合规检测标准的内容和所述最新隐私合规检测标准的内容是否一致；

判断当前采用的隐私合规检测标准的版本标识和所述最新隐私合规检测标准的版本标识是否一致；