[发明专利]一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现方法及装置有效
申请号: | 202111507515.7 | 申请日: | 2021-12-10 |
公开(公告)号: | CN114168684B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 吴志雄;吴晓梅;陈耿坤 | 申请(专利权)人: | 清华大学;南威软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F16/2458;G06F9/46;G06F9/50 |
代理公司: | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人: | 陈雪莹 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 异步 机制 建模 入库 服务 实现 方法 装置 | ||
1.一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现方法,其特征在于,包括:
步骤10、接收到至少一个客户端的建模入库请求后,将获取到的图像基本信息及图像URL地址写入数据库;
步骤20、根据每一条图像基本信息,增加一建模状态标志位及数据为空的向量ID,建模状态为未建模,然后向所述至少一个客户端发送建模入库服务响应消息;
步骤30、批量读取数据库中状态为未建模的记录,调用人脸建模服务对图像进行处理,得到人脸特征编码;具体包括:
调用人脸建模任务轮询,批量读取分布式搜索引擎中状态为未建模的记录,使用多进程调用人脸建模服务对图像进行处理,得到人脸特征编码,将人脸特征编码写入Redis缓存;
步骤40、将人脸特征编码写入向量搜索引擎,向量搜索引擎返回对应的向量ID,将所述向量ID更新到数据库对应记录的向量ID并更新建模状态标志位为已建模。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述数据库为分布式搜索引擎。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤30中,在调用人脸建模任务轮询之前,还包括:
根据GPU可用数量,启动多个人脸建模服务程序;创建多进程池,进程池中初始化分布式搜素引擎连接和Redis服务连接。
4.一种基于异步机制的人脸建模入库服务实现装置,其特征在于:包括:数据获取模块、服务响应模块、人脸建模模块以及向量更新模块;
所述数据获取模块,用于接收到至少一个客户端的建模入库请求后,将获取到的图像基本信息及图像URL地址写入数据库;
所述服务响应模块,用于根据每一条图像基本信息,增加一建模状态标志位及数据为空的向量ID,建模状态为未建模,然后向所述至少一个客户端发送建模入库服务响应消息;
所述人脸建模模块,用于批量读取数据库中状态为未建模的记录,调用人脸建模服务对图像进行处理,得到人脸特征编码;具体用于:调用人脸建模任务轮询,批量读取分布式搜索引擎中状态为未建模的记录,使用多进程调用人脸建模服务对图像进行处理,得到人脸特征编码,将人脸特征编码写入Redis缓存;
所述向量更新模块,用于将人脸特征编码写入向量搜索引擎,向量搜索引擎返回对应的向量ID,将所述向量ID更新到数据库对应记录的向量ID并更新建模状态标志位为已建模。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于:所述数据库为分布式搜索引擎。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于:所述人脸建模模块还用于,根据GPU可用数量,启动多个人脸建模服务程序;创建多进程池,进程池中初始化分布式搜素引擎连接和Redis服务连接。
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