[发明专利]一种基于机器视觉的板材测量方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于机器视觉的板材测量方法及系统，其中，所述方法包括：对第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。解决了现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据测量领域，尤其涉及一种基于机器视觉的板材测量方法及系统。

背景技术

板材(sheet material)是做成标准大小的扁平矩形建筑材料板，应用于建筑行业，用来做墙壁、天花板或地板的构件，板材产品外形扁平，宽厚比大，单位体积的表面积大，可划分为薄板、中板、厚板、特厚板、通常做成标准大小的扁平矩形建筑材料板。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于机器视觉的板材测量方法及系统，解决了现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题，达到通过机器视觉获取图像对板材进行自动测量判断，测量精度高，提高了检测效率和检测成功率，从而保证板材质量快速筛选的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的板材测量方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；获得第一识别指令，根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；获得预定板材质量等级要求；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。

另一方面，本申请还提供了一种基于机器视觉的板材测量系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一识别指令，根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一分析指令，根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得预定板材质量等级要求；第一筛选单元，所述第一筛选单元用于根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。