[发明专利]基于量子的批量身份认证方法、系统、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于量子的批量身份认证方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：用户A与用户B通过量子密钥分发协议，共享一个长度为m的密钥Key；用户A制备一组随机单光子序列，并使用高维量子傅里叶变换对单光子序列进行加密，单光子序列经过量子傅里叶变换后得到序列；用户B基于所述密钥Key依次对所述序列执行一组操作后得到执行粒子，并将执行粒子交给用户C；用户C根据测量序列中的粒子并计算得到第一身份信息，用户A根据单光子序列计算得到第二身份信息，当第一身份信息和第二身份信息相等时，用户B身份认证通过。本发明节省了身份认证的时间，提高了身份认证的效率和精度。

技术领域

本申请涉及身份识别领域，特别是涉及一种基于量子的批量身份认证方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

现有的身份认证对于大批量的同时认证识别过程中，一般都是基于大数据的人工智能识别，但是，这种批量认证过程中，由于数据采集量大，识别过程复杂，导致了认证的效率较低，而且识别的精度会随着采集的原始数据变化而变低，从而导致的现有的批量身份识别存在精度和效率的问题。

例如，CN111614638A公开了一种基于大数据平台的人脸识别数据分发系统及其分发方法，包括：至少一个应用设备和数据库服务器，所述数据库服务器包括处理器、用于收集人脸识别数据的数据采集模块、用于添加标签以及加密处理的数据处理模块、用于保存人脸信息档案的数据储存模块、用于应用设备认证管理的身份验证模块、用于连接应用设备和数据库服务器的无线网络模块、用于权限配置的权限模块，所述处理器分别与数据处理模块、数据储存模块、身份验证模块、无线网络模块、权限模块相连接。这种传统的识别方法计算过程慢，而且精度不高。如何提高批量身份识别的技术问题，需要进一步的技术创新。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于量子的批量身份认证方法、系统、设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于量子的批量身份认证方法，该方法包括：

用户A与用户B通过量子密钥分发协议，共享一个长度为m的密钥Key，所述用户B是个体为n的批量群体集合；

用户A制备一组随机单光子序列，并使用高维量子傅里叶变换对单光子序列进行加密，所述单光子序列经过量子傅里叶变换后得到序列；

用户B基于所述密钥Key依次对所述序列执行一组操作后得到执行粒子，并将所述执行粒子交给用户C；

用户C根据测量序列中的粒子并计算得到第一身份信息，用户A根据单光子序列计算得到第二身份信息，当第一身份信息和第二身份信息相等时，用户B身份认证通过。

进一步的，所述用户A制备一组随机单光子序列，并使用高维量子傅里叶变换对单光子序列进行加密，所述单光子序列经过量子傅里叶变换后得到序列；包括：

用户A制备的随机单光子序列中含有个单光子，所述序列表示为：；其中，d为大于1的正整数；

用户A制备一组二维经典随机数，其中m为密钥Key的长度；

用户A使用高维量子傅里叶变换对单光子序列进行加密，加密公式表示为：

；其中，；

经过量子傅里叶变换后得到的所述序列表示为。

进一步的，所述用户B基于所述密钥Key依次对所述序列执行一组操作后得到执行粒子，并将所述执行粒子交给用户C，包括：

从用户B选择单个用户，对所述序列执行一组操作，操作算符表示为：

，其中，，代表模d加操作；

基于密钥，即，用户对序列中的粒子执行操作后交由用户B中未操作的用户；

用户分别对所述序列执行操作后，由最后一位用户交给用户C。