[发明专利]一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法

权利要求书

1.一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，获取风电场风机容量、风机坐标及风机出力数据，风电场容量、风电场坐标及风电场出力数据，电力系统传输设备的型号、截面积等信息，目标区域输电价格及弃电补偿电价；

步骤二，根据风机容量、风机坐标及风机出力数据通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，并计算各个风机的净收益，若风机的净收益不满足终止准则，生成子代种群，对子代种群经过交叉、变异，再计算各个风机的净收益，若风机的净收益满足终止准则，得到当前种群中的最优个体；

步骤三，根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型中生成风电场初始种群，计算各个风电场的净收益，若风电场的净收益不满足终止准则，生成风电场子代种群，对风电场子代种群进行交叉、变异，再计算各个风电场的净收益，若风电场的净收益满足终止准则，则得到经过交叉、变异后风电场子代种群中的最优个体，确定风机-风电场双层系统最优拓扑，根据风机-风电场双层系统最优拓扑对风电场和风机进行协同优化。

2.根据权利要求1所述的一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法，其特征在于，所述的风机-风电场双层系统包括风电场内部风机拓扑及风电场间拓扑。

3.根据权利要求2所述的一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法，其特征在于，所述的风电场内部风机拓扑优化模型是基于风电场内部风机坐标、容量及出力数据搭建的；所述风电场间拓扑优化模型是基于风电场坐标、容量及出力数据得到的；所述协同优化模型是基于风电场内部风机信息及风电场信息得到的。

4.根据权利要求1所述的一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法，其特征在于，所述的风电场间风机拓扑优化模型为基于遗传算法，结合风电场内部风机拓扑优化结果及风电平滑效应建立。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种考虑风机-风电场双层系统拓扑的协同优化方法的风机-风电场双层系统，其特征在于，包括：风电场内部风机拓扑和风电场间拓扑；其中风电场内部风机拓扑包括风机、传输线路，所述风机通过传输线路与风机或风电场连接；所述风电场间拓扑包括风电场、传输线路以及升压站，所述风电场与通过传输线与风机、风电场、升压站连接，一个或多个所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现。