[发明专利]受疫情影响用户识别方法

权利要求书

1.一种受疫情影响用户识别方法，其特征在于，包括：

获取疫情用电分类模型、多个用户的标签以及多个用户的用电数据，其中，所述用电数据包括疫情前后的用电负荷，所述标签与所述用电数据相对应；

根据所述用电数据获得疫情前后的观测负荷变动比；

根据所述用户的标签对所述观测负荷变动比进行分类，获得多个负荷变动比数据集；

将每个所述负荷变动比数据集输入至所述疫情用电分类模型，确定疫情影响分类标准；

根据所述疫情影响分类标准确定受疫情影响的用户。

2.根据权利要求1所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，所述疫情用电分类模型为：

式中，Y'为数据集的预测总负荷变动，Y为数据集的观测总负荷变动，e为数据集的总残差，k为数据集的疫情用电类分类数量，ni为第i疫情用电类的用户的数量，x_ij为第i疫情用电类第j个用户疫情前的用电负荷，c_i为第i疫情用电类的预测变动比。

3.根据权利要求2所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，所述将每个所述负荷变动比数据集输入至所述疫情用电分类模型，确定疫情影响分类标准，包括：

针对每个所述负荷变动数据集，执行以下步骤：

获取所述负荷变动数据集的观测总负荷变动、多个疫情用电类的分类标准以及多个预测变动比，其中，所述预测变动比与所述疫情用电类的分类标准相对应；

分类步骤：根据所述多个疫情用电类的分类标准，对所述负荷变动数据集中的各个负荷变动比进行分类，获得多个疫情用电类；

根据所述多个疫情用电类，获得多个疫情用电类的残差，其中，所述多个疫情用电类的残差与所述多个疫情用电类相对应；

获取疫情用电类的残差超过阈值的疫情用电类，作为改进类；

针对所述改进类调整对应的分类标准，并跳转至所述分类步骤。

4.根据权利要求3所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，所述根据所述多个疫情用电类，获得多个疫情类的残差，包括：

对于每个所述疫情用电类，根据第一公式确定疫情类的残差，所述第一公式：

式中，e_i为第i疫情用电类的残差，Y_i为第i疫情用电类的总负荷变动，x_ij为第i疫情用电类第j个用户疫情前的用电负荷，c_i为第i疫情用电类的预测变动比。

5.根据权利要求4所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，所述疫情用电类的总负荷变动，根据第二公式确定，所述第二公式：

式中，Y_i为第i疫情用电类的总负荷变动，x_ij为第i疫情用电类第j个用户疫情前的用电负荷，x′_ij为第i疫情用电类第j个用户疫情后的用电负荷。

6.根据权利要求1-5任一项所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，所述标签包括以下至少之一：行业分类标签、地区分类标签、用户容量分类标签。

7.根据权利要求6所述的受疫情影响用户识别方法，其特征在于，在所述根据所述分类标准确定受疫情影响的用户，之后，还包括：

根据所述标签，确定与所述标签相对应的受疫情影响用户占比。

8.一种受疫情影响用户识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取疫情用电分类模型、多个用户的标签以及多个用户的用电数据，其中，所述用电数据包括疫情前后的用电负荷，所述标签与所述用电数据相对应；

变动比计算模块，用于根据所述用电数据获得疫情前后的观测负荷变动比；

标签分类模块，用于根据所述用户的标签对所述观测负荷变动比进行分类，获得多个负荷变动比数据集；

疫情影响分类标准确定模块，用于将每个所述负荷变动比数据集输入至所述疫情用电分类模型，确定疫情影响分类标准；

以及，

用户识别模块，用于根据所述疫情影响分类标准确定受疫情影响的用户。