[发明专利]数据分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

在接收到数据异常分析指令的情况下，获取逻辑树；所述逻辑树为预先构建的，包括按照预先设定的逻辑关系进行逻辑连接的多个指标；

从所述逻辑树中筛选出现数据异常波动的指标，并作为目标指标；

确定出位于所述目标指标的层级后、且与所述目标指标具有逻辑连接关系的指标，并作为目标子指标；

按照所述目标子指标与所述目标指标的逻辑连接关系，逐层对所述目标子指标的指标数据进行影响程度分析，以确定出使所述目标指标的数据异常波动的目标子指标；所述影响程度为所述目标子指标对所述目标指标的数据异常波动的影响程度；

所述逻辑树为预先构建的，具体包括步骤：

获取预先选取的多个指标，以及所述指标的逻辑关系；所述逻辑关系包括维度划分关系和上下层级划分关系；

以预设指标为所述逻辑树起点，基于指标的维度划分关系和上下层级划分关系，对所述逻辑树进行横向和纵向搭建，得到所述逻辑树。

2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，从所述逻辑树中筛选出现数据异常波动的指标，并作为目标指标，包括：

获取指标分析起点；

从所述逻辑树中筛选出符合所述指标分析起点的待处理指标；

对所述待处理指标对应的指标数据进行异常波动分析，得到异常波动分析结果；

确定出异常波动分析结果满足预设异常波动阈值规则的待处理指标，并作为目标指标。

3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，确定出位于所述目标指标的层级后、且与所述目标指标具有逻辑连接关系的指标，并作为目标子指标，包括：

获取指标分析层级数；

确定出位于所述目标指标的层级后、与所述目标指标具有逻辑连接关系、且与所述目标指标的层级差满足所述指标分析层级数的指标，并作为目标子指标。

4.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，按照所述目标子指标与所述目标指标的逻辑连接关系，逐层对所述目标子指标的指标数据进行影响程度分析，以确定出使所述目标指标的数据异常波动的目标子指标，包括：

将所述目标子指标中层级数最小的每一目标子指标，作为第一目标子指标集中的第一目标子指标；

基于所述第一目标子指标集中的每个第一目标子指标的指标数据，确定出使所述目标指标的数据波动的第一目标子指标，并将确定出的所述第一目标子指标作为第二目标子指标；

获取位于所述第二目标子指标后、且层级数最小的至少一个目标子指标，并将所述至少一个目标子指标作为新的第一目标子指标集；

返回所述基于所述第一目标子指标集中的每个第一目标子指标的指标数据，确定出使所述目标指标的数据波动的第一目标子指标，并将确定出的所述第一目标子指标作为第二目标子指标这一步骤，并顺序执行，直至确定出与所述目标指标的层级差满足所述指标分析层级数的最大层级数对应的层级中的第二目标子指标时停止；

将最大层级数对应的层级中的第二目标子指标，作为使所述目标指标的数据异常波动的目标子指标。

5.根据权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，基于所述第一目标子指标集中的每个第一目标子指标的指标数据，确定出使所述目标指标的数据波动的第一目标子指标，包括：

在所述第一目标子指标为横向搭建的指标的情况下，确定出所述第一目标子指标所在维度下的所有指标的指标数据之和；

筛选出指标数据与指标数据之和的比值最大的第一目标子指标。

6.根据权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，基于所述第一目标子指标集中的每个第一目标子指标的指标数据，确定出使所述目标指标的数据波动的第一目标子指标，包括：

在所述第一目标子指标为纵向搭建的指标的情况下，将所述第一目标子指标的指标数据中，第一指定时刻的数据与第二指定时刻的数据的比值，作为所述第一目标子指标的影响程度值；

计算所有的所述第一目标子指标的影响程度值之和；

基于所述影响程度值之和，筛选出影响程度值满足预设影响程度规则的第一目标子指标。