[发明专利]针对容器云平台的网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202111497385.3 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114205138A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 丁紫薇;陈博翰;马桂才;杨诏钧;魏立峰;韩光;姬一文 | 申请（专利权）人： | 麒麟软件有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) 11301 | 代理人： | 郑玉洁 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 针对 容器 平台 网络 入侵 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种针对容器云平台的网络入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：获取网络流量；
步骤S2：对获取的网络流量进行数据预处理；
步骤S3：将LSTM模型和CNN层按照先后顺序组合得到入侵检测模型L-CNN，利用入侵检测模型L-CNN对获取的网络流量进行入侵检测，得到检测结果。
2.如权利要求1所述的针对容器云平台的网络入侵检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，使用Tcpdump工具抓取Flannel.1网桥的网络流量。
3.如权利要求1所述的针对容器云平台的网络入侵检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，入侵检测模型L-CNN中，初始LSTM模型对输入中的网络流量的每个标记确定一个输出标记，CNN层使用原始输入的更丰富的表示查找局部图案。
4.如权利要求1所述的针对容器云平台的网络入侵检测方法，其特征在于，所述入侵检测模型L-CNN中，LSTM层前面还设置有Embedding层，以将输入文本转化为词向量的同时对其进行降维处理。
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