[发明专利]网络切换方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种网络切换方法、装置及存储介质，网络切换方法包括获取预设列车线路对应的基站在预设时间段内的网络平均负载数据；检测移动终端在预设列车线路上行进时的行进速度和实时网络信号质量；根据网络平均负载数据、移动终端的行进速度、实时网络信号质量、移动终端的实时时间和深度学习模型得到网络切换信息，其中，深度学习模型为预先根据移动终端的历史行进速度、预设列车线路对应的历史网络信号质量、预设列车线路对应基站的历史网络平均负载数据和历史时间作为参数训练得到的；根据网络切换信息确定移动终端的网络是否需要切换。本发明使得移动终端始终能够切换至信号强度较强的网络。

技术领域

本发明属于通信技术领域，特别涉及一种网络切换方法、装置及存储介质。

背景技术

手机、平板电脑等移动终端是一种广泛使用的现代化通信工具，在人们的生活中起到了非常重要的作用。

用户使用移动终端时，移动终端与基站进行通信，以方便用户进行通话、观看视频等操作。其中，移动终端可用于人们的不同生活场景中，例如人流较为密集的列车场景，列车可以为火车、地铁等。

然而，用户在人流较为密集的列车场景中使用移动终端时，移动终端的网络信号强度较弱，使用不便。

发明内容

本发明提供一种网络切换方法、装置及存储介质，可以使得移动终端始终能够切换至信号强度较强的网络。

第一方面，本发明提供一种网络切换方法，包括：

获取预设列车线路对应的基站在预设时间段内的网络平均负载数据；

检测移动终端在所述预设列车线路上行进时的行进速度和实时网络信号质量；

根据所述网络平均负载数据、所述移动终端的行进速度、所述实时网络信号质量、所述移动终端的实时时间和深度学习模型得到网络切换信息，其中，所述深度学习模型为预先根据所述移动终端的历史行进速度、所述预设列车线路对应的历史网络信号质量、所述预设列车线路对应基站的历史网络平均负载数据和历史时间作为参数训练得到的；

根据所述网络切换信息确定所述移动终端的网络是否需要切换。

在一些可能的设计中，所述获取预设列车线路对应基站在预设时间段内的网络平均负载数据，具体包括：通过所述移动终端连接至服务器，并从所述服务器下载所述网络平均负载数据。

在一些可能的设计中，所述检测移动终端在所述预设列车线路上行进时的行进速度和实时网络信号质量，具体包括：通过与移动终端同步移动的速度传感器检测所述移动终端的所述行进速度。

在一些可能的设计中，所述检测移动终端在所述预设列车线路上行进时的行进速度和实时网络信号质量，具体包括：检测所述移动终端的实时接入信号质量以及邻近所述移动终端的信号基站的实时网络信号强度。

在一些可能的设计中，所述根据所述网络切换信息确定所述移动终端的网络是否需要切换后，还包括：若所述移动终端的网络需要切换，则对所述移动终端的网络进行切换；若所述移动终端的网络不需要切换，则所述移动终端维持在当前网络。

在一些可能的设计中，所述对所述移动终端的网络进行切换，包括：将所述移动终端对应的网络切换为备用网络，所述备用网络的网络速率低于所述移动终端当前的网络对应的网络速率；或者，将所述移动终端对应的基站切换为邻近所述移动终端的备用基站，其中，所述备用基站的网络负载小于所述移动终端当前对应的基站的网络负载。

第二方面，本发明提供一种网络切换装置，包括：

获取模块，用于获取预设列车线路对应的基站在预设时间段内的网络平均负载数据；

检测模块，用于检测移动终端在所述预设列车线路上行进时的行进速度和实时网络信号质量；