[发明专利]一种网络舆情话题信息处理系统、方法、存储介质、终端

权利要求书

1.一种网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统，其特征在于，应用于客户端，所述网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统包括：

指标体系数据库构建模块，用于构建社交网络舆情风向危度指标体系数据库；所述社交网络舆情风向危度指标体系包括敏感词危度、危险词危度、话题关键词危度二级指标信息，分别对应当日社交网络用户发帖中包含敏感词词库元素、包含危险词词库元素、以及包含话题关键词词库元素的帖子数量占当日社交网络总发帖数的比重；

二级指标数据信息处理模块，用于对敏感词危度、危险词危度、话题关键词危度二级指标信息进行处理；

舆情危度数据信息处理模块，用于对给定时间范围内每日的敏感词危度、危险词危度、话题关键词危度二级指标数据利用熵权法计算各自权重，根据熵权法赋权结果计算每日各二级指标数据的加权和得出当日舆情危度指标值数。

2.根据权利要求1所述的网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统，其特征在于，所述指标体系数据库构建模块包括：

敏感词危度二级指标信息模块，用于为用户提供敏感词词库包含的当日社交网络平台发送的敏感词发帖数信息；

危险词危度二级指标信息模块，用于为用户提供危险词词库包含的当日社交网络平台发送的危险词发帖数信息；

话题关键词危度二级指标信息模块，用于为用户提供话题关键词词库包含的当日社交网络平台发送的话题关键词发帖数信息；

发帖数比重分析模块，用于分别分析当日社交网络平台发送的敏感词发帖数、危险词发帖数、题关键词发帖数在当日社交网络平台发送帖子总数所占比重。

3.根据权利要求1所述的网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统，其特征在于，所述二级指标数据信息处理模块包括：

词库内有容获取模块，用于定义词库内容，并爬取当日社交网络平台全部发帖内容信息；

词语匹配模块，用于采集到的发帖内容信息用词库进行词语匹配，统计出当日社交网络平台全部发帖中内容包含词库中词语的帖子总数；

二级指标值计算模块，用于计算当日社交网络平台全部发帖中内容包含词库中词语的帖子占当日社交网络平台全部发帖数量的比值作为该二级指标值。

4.根据权利要求1所述的网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统，其特征在于，所述舆情危度数据信息处理模块包括：

权重计算模块，用于在基于不同词库的各二级指标值计算的基础上，对给定时间范围内每日的各二级指标数据利用熵权法计算各自权重；

当日舆情危度指标值获取模块，用于根据熵权法赋权结果计算每日各二级指标数据的加权和得出当日舆情危度指标值。

5.一种应用权利要求1～4任意一项所述网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理系统的网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理方法，其特征在于，应用于客户端，所述网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理方法包括：

步骤一，构建社交网络舆情风向危度指标体系数据库；

步骤二，二级指标数据信息的处理；

步骤三，舆情危度数据信息的处理。

6.根据权利要求5所述的网络舆情话题敏感性与危险程度信息处理方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：

第一步，定义词库内容，并爬取当日社交网络平台全部发帖内容信息；

第二步，根据采集到的发帖内容信息用词库进行词语匹配，统计出当日社交网络平台全部发帖中内容包含词库中词语的帖子总数，并计算当日社交网络平台全部发帖中内容包含词库中词语的帖子占当日社交网络平台全部发帖数量的比值作为该二级指标值；计算公式为：

其中，post_count_i为当日社交网络平台的全部发帖中内容包含第i个词库中的词语的帖子数量；post_count_all为当日社交网络平台总发帖量。