[发明专利]一种基于物联网的自动化果园监控系统及方法

权利要求书

1.一种基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个安装架发送的检测信号，以及未来N天内的天气检测数据；

解析所述检测信号携带的土壤温湿度检测数据、空气温湿度检测数据、光照强度检测数据、雨量检测数据和紫外线检测数据；

将所述检测信号携带的数据与未来N天内的天气检测数据对比；

如果检测数据趋向变坏，则控制对应的系统工作。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述如果检测数据趋向变坏，则控制对应的系统工作，包括：

如果检测数据的均值趋向变坏，则控制对应的系统工作；或者，

如果检测数据对应的区域集中化，且集中区域内的检测数据趋向变坏，则控制集中区域内对应的系统工作。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述如果检测数据对应的区域集中化，且集中区域内的检测数据趋向变坏，则控制集中区域内对应的系统工作，包括：

如果集中区域内所述土壤温湿度检测数据和雨量检测数据在未来N天内趋向降低，则控制集中区域内灌溉系统工作；

如果集中区域内所述空气温湿度检测数据在未来N天内趋向降低，则控制集中区域内喷洒水系统工作；

如果集中区域内所述光照强度检测数据在未来N天内趋向降低，则控制集中区域内光照系统工作；

如果集中区域内所述紫外线检测数据在未来N天内趋向降低，则控制集中区域内紫外线照射系统工作；

如果集中区域内所述雨量检测数据在未来N天内趋向加强，则控制集中区域内排水系统工作。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述方法包括：

所述检测信号还包括安装架设备异常检测信号；

根据不同时间节点采集的多个异常信号，判断故障点。

5.根据权利要求3所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述如果集中区域内所述土壤温湿度检测数据和雨量检测数据在未来N天内趋向降低，则控制集中区域内灌溉系统工作，包括：

判断集中区域内土壤的温度均值和湿度均值；

如果土壤的温度均值高、湿度均值低，得控制灌溉系统工作；

如果所述土壤的温度均值低、湿度均值高，并且未来一周时间内有超过10mm的降雨量，得暂停灌溉系统。

6.根据权利要求3所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述如果集中区域内所述雨量检测数据在未来N天内趋向加强，则控制集中区域内排水系统工作，包括：

计算当前雨量，以及未来一周内的降雨量的和值，如果所述和值超过果园能承受的雨量阈值，得控制打开排水系统进行排水。

7.根据权利要求4所述的基于物联网的自动化果园监控方法，其特征在于，所述根据不同时间节点采集的多次异常信号，判断故障点，包括：

在预设间隔时间获取果园内各个地点安装架的检测信号；

根据检测信号缺失的数量和时间，确定故障点。

8.一种基于物联网的自动化果园监控系统，其特征在于，包括：

安装架，以及设置在所述安装架上风力检测装置、光照强度检测装置、雨量检测装置、紫外线检测装置、空气温度检测装置、空气湿度检测装置、土壤温湿度检测装置；

控制中心，所述控制中心接收来自安装架发送的检测信号；

灌溉系统、喷洒水系统、光照系统、紫外线照射系统、排水系统，均与所述控制中心连接。