[发明专利]金融市场收益预测模型的构建方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种金融市场收益预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取预测词典，其中，所述预测词典包括通用词典和第一文本数据，所述第一文本数据包括新闻数据；

利用所述预测词典，确定情绪指数；以及

基于所述情绪指数，构建预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测词典的步骤包括：

获取N个所述通用词典，其中N≥1；

合并所述N个通用词典，得到第一词典；

对所述第一词典进行去重操作，获得第二词典；

获取第一预设时间内的所述第一文本数据；

基于所述第一文本数据，构建第一词库；以及

基于所述第二词典和所述第一词库，构建预测词典。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建预测词典的步骤包括：

提取所述第一词库与所述第二词典的重合词，形成第三词典；

按第一预设条件对所述第三词典进行筛选，获取筛选后的第四词典；

将所述第一词库与所述第四词典合并，得到第五词典；以及

对所述第五词典进行去重操作，获得预测词典。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第五词典进行去重操作的步骤包括：

计算所述第五词典中所有词向量的余弦相似度；和

基于所述余弦相似度进行去重操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预测词典，确定情绪指数的步骤包括：

获取预设单位时间内的第二文本数据；

利用所述预测词典，确定所述第二文本数据中的积极词数和消极词数；以及

基于所述积极词数和消极词数，计算情绪指数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算情绪指数的公式为：

式中：N^P表示积极词数，Nⁿ表示消极词数，SI表示情绪指数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪指数，构建预测模型的步骤包括：

将所述情绪指数作为影响因子，构建初始模型；

获取历史收益数据；以及

基于所述历史收益数据，训练所述初始模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述训练所述初始模型的步骤包括：

基于预没分类标准，将所述历史收益数据分为训练数据和验证数据；

构建基准模型；

利用训练数据分别训练所述基准模型和所述初始模型；

利用所述验证数据分别验证训练后的所述基准模型和所述初始模型；

基于所述验证结果，对所述训练后的所述基准模型和所述初始模型进行打分；以及

当所述初始模型与所述基准模型的分数之差高于预设阈值时，训练结束。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述初始模型与所述基准模型的分数之差不高于预设阈值时，调整所述初始模型的参数，重新进行训练。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述构建初始模型的步骤包括：

以隐马尔科夫模型为基础，将所述情绪指数作为影响因子，构建初始模型。

11.一种金融市场收益预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取投资者的当前情绪指数；

将投资者的当前情绪指数输入金融市场收益预测模型中，其中，所述金融市场收益预测模型根据权利要求1-10中任一项所述的方法构建的；以及

根据所述金融市场收益预测模型的输出结果，预测金融市场收益。