[发明专利]一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置

权利要求书

1.一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置，其特征在于，所述监测装置包括依次设置的泵浦光源、隔离器、耦合器，所述耦合器的后端设置有波分复用器，所述波分复用器的后端设置有光纤激光传感器，所述光纤激光传感器粘接在悬臂梁上，所述悬臂梁粘接在电缆上，所述光纤激光传感器后端依次设置有非平衡干涉仪、光电转换模块，所述泵浦光源用于发射泵浦光，所述泵浦光依次经过隔离器和耦合器后分为两路，经过波分复用器后进入光纤激光传感器，电缆局放时产生的振动将引起悬臂梁的振动，悬臂梁振动发生形变引起光纤激光传感器发出的光波长产生变化，通过非平衡干涉仪将波长的变化转换为相位的变化，最终通过光电转换模块解调出波长信息，进而得到振动信号，将振动信号通过卷积神经网络进行在线比对，反映电缆局放检测结果，判断电缆是否异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置，其特征在于，所述光纤激光传感器为DFB激光器。

3.根据权利要求1所述的一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置，其特征在于，所述卷积神经网络包括卷积层和池化层。

4.根据权利要求1所述的一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置，其特征在于，所述卷积神经网络中样本库为电缆局放的振动信号，包括电缆主绝缘内存在气隙、杂质引起局部放电的振动信号；导体的尖端、毛刺引起局部放电的振动信号；电缆终端产生局部放电的振动信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于光纤激光传感技术的电缆局放监测装置，其特征在于，所述样本库中的振动信号中带有正确目标图像的为正样本，带有错误目标图像的为负样本，所述卷积神经网络利用所述正样本和所述负样本进行机器学习。