[发明专利]一种电力电缆局部放电分类识别方法及系统

权利要求书

1.一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，包括：

获取放电脉冲波形；

对放电脉冲波形进行波形特征提取；

其中，所述波形特征提取，包括在局部放电脉冲数据中，通过等效时频变换法，对局部放电脉冲数据进行分析归类。

2.如权利要求1所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述对放电脉冲波形进行波形特征提取后，还将提取的波形特征压缩到特征空间中作为该脉冲波形的特征向量。

3.如权利要求2所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述等效时频变换法，包括基于局部放电脉冲的时域信号和频域傅里叶变换后的信号，分别对应计算局部放电脉冲的时间重心和频率重心。

4.如权利要求3所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述等效时频变换法，还包括，基于局部放电脉冲的时间重心和频率重心，得到脉冲波形的等效时宽和等效频宽。

5.如权利要求4所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述等效时频变换法，还包括基于脉冲波形的等效时宽和等效频宽，提取每个放电脉冲的特征量，得到整个局部放电脉冲的特征量及其对应时频信号点。

6.如权利要求5所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述波形特征提取还包括，在等效时频变换法的前提下，增加小波包能量特征维度。

7.如权利要求6所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法，其特征在于，所述小波包能量特征，用于增加不同脉冲波形的分辨率，便于聚类分析。

8.一种电力电缆局部放电分类识别系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为，获取放电脉冲波形；

特征提取模块，被配置为，对放电脉冲波形进行波形特征提取；

其中，所述波形特征提取，包括在局部放电脉冲数据中，通过等效时频变换法，对局部放电脉冲数据进行分析归类。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种电力电缆局部放电分类识别方法。