[发明专利]一种基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法，包括，当目标车辆请求服务时，根据通信基础设施与目标车辆之间的信道传输速率，将多播数据传递给目标车辆；将目标车辆设置为目标节点，为目标节点选择源节点，并确定源节点到目标节点的路由；根据路由选择对应的缓存策略，最大化请求的成功率；本发明将车联网与边缘计算相结合，充分利用有限的资源为车辆分发和缓存数据，提供及时服务，更好地分散和平衡无线通信网络的数据流量。

技术领域

本发明涉及数据分发和缓存的技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法。

背景技术

传统的车联网中，用户请求的服务需要从云端获取，对于海量用户和大数据而言，都将带来极大的延迟以及带宽成本，极大影响了用户体验。随着车辆数目和业务类型的增加，车联网中的数据流量呈爆炸式增长，所有的数据流量都被传输到云服务器进行处理，会造成回程网络承载量过大，造成延迟激增、拥塞严重等问题，不利于整体网络性能。因此，用云计算扩充车辆可用资源的方法无法完全满足车联网应用的低延迟和高带宽需求。相比于云计算资源来说，边缘计算可以为用户提供更及时可靠的服务，但边缘的资源是有限的，考虑到道路上的车辆密度增加、数据时效性以及边缘资源有限等关键因素，边缘不能有效地满足车辆用户的服务请求。因此，亟需充分利用有限的资源为车辆分发和缓存数据，提供及时服务。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，当目标车辆请求服务时，根据通信基础设施与目标车辆之间的信道传输速率，将多播数据传递给目标车辆；将目标车辆设置为目标节点，为目标节点选择源节点，并确定源节点到目标节点的路由；根据路由选择对应的缓存策略，最大化请求的成功率。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：包括，若信道传输速率小于3000b/s，则通过车辆的中继将多播数据传递给目标车辆，否则，则直接将目标车辆设置为目标节点。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：包括，通过路由器中的最短路径树将多播数据传递给目标车辆。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：最短路径树包括，当一个路由器收到多播数据时，生成了n个拓扑；根据n个拓扑，并通过Dijkstra算法获得m个最短路径树，其中，n＝m。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：选择源节点包括，通过数组建立映射表，根据映射表为目标节点选择源节点。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：源节点到目标节点的路由包括，通过源节点基准树路由表中的信息从零开始创建一个路由表，当源节点收到一个多播分组时，转发此多播分组，获得对应路由。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：缓存策略包括LRU策略、LFU策略和FBR策略。

作为本发明所述的基于边缘计算技术的数据分发和缓存方法的一种优选方案，其中：包括，对于源节点到目标节点的路径最短的路由，选取LRU策略；对于源节点到目标节点的路径最长的路由，选取FBR策略；其余路由选取LFU策略。

本发明的有益效果：本发明将车联网与边缘计算相结合，充分利用有限的资源为车辆分发和缓存数据，提供及时服务，更好地分散和平衡无线通信网络的数据流量。

附图说明