[发明专利]企业风险评估的方法和装置

说明书

本发明公开了一种企业风险评估的方法和装置，涉及大数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标企业的企业特征数据及其他外部数据；确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据；根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型；利用所述风险评估模型，确定所述目标企业的风险评估结果。该实施方式基于目标企业的所属产业的产业业务数据，能够准确地确定目标企业的风险评估结果。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种企业风险评估的方法和装置。

背景技术

当下国家大力提倡发展普惠金融，推进产业数字化，提升金融科技对实体经济的支持力度。传统贷款业务流程中，通常依靠业务人员的专家经验对企业客户资料进行筛选，配合银行征信数据，筛查出符合要求的贷款申请件。但是每个产业有其独特的波动性，淡旺季业务逻辑，系统性风险，如果不深入行业详细了解，难以落地。

以纺织产业为例，我国纺织服装时长规模约2.5万亿，预计2021年行业市场规模有望突破3.2万亿；纺织行业产业链较长，越靠上游集中度越高，越靠下游集中度越低。产业链主要分为上游原辅料制造(棉花、纱线、织布、印染等)、中游设计生产、下游销售(成品批发零售，品牌、渠道商)等环节。

因此，采用传统的贷款审核方式，会存在资质材料不足且常规审核通过率低等问题，业务人员仅通过客户提供的资料较难对某一类特定产业客户的风险进行辨识。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种企业风险评估的方法和装置，基于目标企业的所属产业的产业业务数据，能够准确地确定目标企业的风险评估结果。

第一方面，本发明实施例提供了一种企业风险评估的方法，包括：

获取目标企业的企业特征数据及其他外部数据；

确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据，所述产业业务数据为表征所述所属产业特征的数据，所述产业业务数据包括以下至少之一：所属产业的产业知识图谱、所属产业的产业图计算及所属产业的产业模型；

根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型；

利用所述风险评估模型，确定所述目标企业的风险评估结果。

可选地，所述确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据之前，还包括：

获取所述所属产业的相关数据；

根据所述相关数据，获取所述所属产业的产业业务数据。

可选地，所述根据所述相关数据，获取所述所属产业的产业业务数据，包括：

根据所述相关数据，确定所述所属产业的第一实体对象，所述第一实体对象包括所述所属产业中的企业；

以所述第一实体对象为节点，根据所述相关数据，构建所述产业知识图谱，所述产业知识图谱包括节点以及节点之间的有向边，所述有向边用于表示第一实体对象之间的有向关联关系。

可选地，所述相关数据包括：非结构数据；

所述以所述第一实体对象为节点，根据所述相关数据，构建所述产业知识图谱，包括：

将所述非结构化数据转换为结构化数据；

以所述第一实体对象为节点，根据所述结构化数据，构建所述产业知识图谱。

可选地，所述获取所述所属产业的相关数据之后，还包括：

对所述所属产业的相关数据进行数据清洗处理，所述清洗处理包括以下至少之一：缺少值填充处理、数据规范化处理、重复数据清除处理；