[发明专利]一种基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置

说明书

本发明提供一种基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置，所述方法包括：获取中文问题语句；对所述中文问题语句、表信息和列信息进行预处理，获得特征向量；根据所述特征向量以及转换模型，获得所述中文问题语句对应的结构化查询语句，所述结构化查询语句包括数据值；其中，所述转换模型是基于中文问题语句训练数据训练获得的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置，提高了自然语言转化为SQL语句的准确性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置。

背景技术

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，自然语言处理在机器翻译、观点提取、文本分类、问题回答、语音识别等方面得到了广泛的应用。

现有技术中，对于给定的一个关系型数据库和自然语言问题，可以通过NaturalLanguage to SQL(简称NL2SQL)模型将自然语言问题转换为结构化查询语言(StructuredQuery Language，简称SQL)语句。在自然语言处理领域，Spider数据由于支持复杂的SQL查询语句，得到了广泛的应用，对于Spider数据集的NL2SQL模型，生成的SQL查询语句中只有SQL语句的结构，不包括数据值，而将NL2SQL工业化需要进行值的填充，如何实现NL2SQL的值填充是本领域需要解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种基于神经网络模型的中文语言处理方法，包括：

获取中文问题语句；

对所述中文问题语句、表信息和列信息进行预处理，获得特征向量；

根据所述特征向量以及转换模型，获得所述中文问题语句对应的结构化查询语句，所述结构化查询语句包括数据值；其中，所述转换模型是基于中文问题语句训练数据训练获得的。

另一方面，本发明提供一种基于神经网络模型的中文语言处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取中文问题语句；

第一预处理模块，用于对所述中文问题语句、表信息和列信息进行预处理，获得特征向量；

转换模块，用于根据所述特征向量以及转换模型，获得所述中文问题语句对应的结构化查询语句，所述结构化查询语句包括数据值；其中，所述转换模型是基于中文问题语句训练数据训练获得的。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述基于神经网络模型的中文语言处理方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述基于神经网络模型的中文语言处理方法的步骤。

本发明实施例提供的基于神经网络模型的中文语言处理方法及装置，能够获取中文问题语句，对所述中文问题语句、表信息和列信息进行预处理，获得特征向量，根据特征向量以及转换模型，获得中文问题语句对应的结构化查询语句，结构化查询语句包括数据值，通过转换模型实现对SQL语句的值填充，提高了自然语言转化为SQL语句的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：