[发明专利]一种能源互联网数据互动方法及系统

权利要求书

1.一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过能源互联网获取电网互动中的电源数据、电网数据、负荷数据和储能数据；

S2：构建基于安全多方计算、联邦学习及同态加密关键技术，并针对能源互联网中的数据互动安全防护需求；

S3：根据S2中的数据互动安全防护需求，得出源－网－荷－储信息交互过程中所需优化的数据安全保护算法；

S4：对经过同态加密的数据进行处理得到输出，并将得到的输出进行解密，所得结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果相同；

S5：随后以孤岛数据的分布特点为依据对联邦学习进行分类，并建立联邦学习系统框架。

2.根据权利要求1所述的一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，所述数据安全保护算法用于接收电源数据、电网数据、负荷数据及储能数据，并建立安全多方计算、联邦学习及同态加密技术和管理实施安全保护。

3.根据权利要求1所述的一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，所述联邦学习分类包括横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习，且所述联邦学习用于保护能源互联网数据互动时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私；

所述横向联邦学习在A方与B方数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少的情况下，取出双方用户特征相同而用户不完全相同的部分数据进行训练；

所述纵向联邦学习在A方与B方数据集的用户重叠较多而用户特征重叠较少的情况下，取出双方用户相同而用户特征不完全相同的部分数据进行训练；

所述联邦迁移学习在A方与B方数据集的用户与用户特征重叠都较少的情况下，而利用迁移学习来克服数据或标签不足的情况。

4.根据权利要求1所述的一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，所述联邦学习系统框架包括加密样本对齐、加密模拟训练和效果激励。

5.根据权利要求4所述的一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，所述加密模拟训练在确定共有用户群体后，利用所获取数据训练机器学习模型。

6.根据权利要求1所述的一种能源互联网数据互动系统，其特征在于，

所述系统用于实现如权利要求1-5任一项所述的一种能源互联网数据互动方法，其特征在于，所述数据互动安全防护模块（1）包括电力系统模块（3）、多源数据融合处理模块（2）和数据防护模块（8）；

所述电力系统模块（3）用于能源互联网中的高弹性数据互动；

所述源数据融合处理模块（2）利用相关的手段调查、分析并获取到电力系统模块（3）中的互动数据信息，随后将信息融合处理，以获得到统一的信息技术；

所述数据防护模块（8）基于同态加密、联邦学习和隐私保护进行跨域数据加密、敏感数据处理及数据互动算法。

7.根据权利要求6所述的一种能源互联网数据互动系统，其特征在于，所述电力系统模块（3）包括网荷互动（4）、网储互动（5）、源荷互动（6）和源源互补（7）。

8.根据权利要求6所述的一种能源互联网数据互动系统，其特征在于，所述互电源数据、电网数据、负荷数据及储能数据之间通过源网协调、网荷互动（4）、网储互动（5）、源荷互动（6）和源源互补（7）的形式交互。