[发明专利]基于智能纠偏的物联卡识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111487932.X | 申请日: | 2021-12-07 |
| 公开(公告)号: | CN113971812A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 贾岱霖 | 申请(专利权)人: | 广东尚研电子科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/414 | 分类号: | G06V30/414;G06V10/46;G06V10/82;G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 邝艳菊 |
| 地址: | 528311 广东省佛山市顺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 智能 纠偏 物联卡 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于智能纠偏的物联卡识别方法,其特征在于,所述基于智能纠偏的物联卡识别方法包括:
获取待识别图像信息;
根据所述待识别图像信息确定待识别物联卡的物联卡图像;
对所述物联卡图像信息进行方向纠正,得到纠正图像;
根据所述纠正图像得到所述待识别物联卡的识别码信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别图像信息确定待识别物联卡的物联卡图像,包括:
将所述待识别图像信息输入预设的图像检测模型;
获取所述图像检测模型输出的所述待识别物联卡的坐标信息;
根据所述坐标信息确定所述待识别物联卡的物联卡图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像检测模型输出的所述待识别物联卡的坐标信息之前,还包括:
根据所述待识别图像信息建立所述待识别图像信息中的各像素点对应的平面直角坐标系;
将所述待识别图像信息中各像素点代入所述平面直角坐标系,得到像素点坐标信息;
将所述像素点坐标信息输入所述图像检测模型。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述坐标信息确定所述待识别物联卡的物联卡图像,包括:
根据所述坐标信息确定所述待识别物联卡的关键点坐标;
根据所述关键点坐标确定所述待识别物联卡的轮廓信息;
根据所述轮廓信息确定所述待识别物联卡的物联卡图像。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述物联卡图像进行方向纠正,得到纠正图像,包括:
根据所述物联卡图像确定所述待识别物联卡本体的本体坐标信息和所述待识别物联卡上的运营商标识坐标信息;
根据所述本体坐标信息和所述运营商标识坐标信息确定第一测量夹角;
根据所述第一测量夹角和预设的第一比对夹角确定纠正图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一测量夹角和预设的第一比对夹角确定纠正图像,包括:
根据所述第一测量夹角将所述物联卡图像旋转第一旋转角度,得到第一旋转图像;
根据所述第一比对夹角将所述第一旋转图像旋转第二旋转角度,得到第二旋转图像;
根据所述第二旋转图像得到纠正图像。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述纠正图像得到所述待识别物联卡的识别码信息,包括:
对所述纠正图像进行二维码识别得到二维码信息;
将所述纠正图像输入预设识别模型,得到字符识别信息;
根据所述字符识别信息确定拼接字符信息;
根据所述拼接字符信息得到ICCID;
根据所述二维码信息和所述ICCID得到识别码信息。
8.一种基于智能纠偏的物联卡识别装置,其特征在于,所述基于智能纠偏的物联卡识别装置包括:
获取模块,用于获取待识别图像信息;
检测模块,用于根据所述待识别图像信息确定待识别物联卡的物联卡图像;
纠正模块,用于对所述物联卡图像信息进行方向纠正,得到纠正图像;
识别模块,用于根据所述纠正图像得到所述待识别物联卡的识别码信息。
9.一种基于智能纠偏的物联卡识别设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能纠偏的物联卡识别程序,所述基于智能纠偏的物联卡识别程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能纠偏的物联卡识别方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于智能纠偏的物联卡识别程序,所述基于智能纠偏的物联卡识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于智能纠偏的物联卡识别方法。
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