[发明专利]基于RFID技术的室内定位方法及装置

说明书

本公开提供了一种基于RFID技术的室内定位方法，可以应用于定位技术领域。该基于RFID技术的室内定位方法包括：控制所述RFID天线发射射频信号；获取目标RFID标签的返回消息特征，其中所述返回消息特征包括RFID返回信号强度和返回用时；根据所述目标RFID标签的返回消息特征和预设机器学习分类模型确定所述目标RFID标签的第一位置信息；以及根据所述第一位置信息和目标标签ID确定所述目标RFID标签的第二位置信息。本公开还提供了一种基于RFID技术的室内定位装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及定位技术领域，更具体地涉及一种基于RFID技术的室内方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

金融档案数量巨大，正常情况下，档案会放在记录的位置上，但是实际工作中，经常存在错放的情况，例如档案盒登记的是位置A，但是实际的放置是位置B，虽然仍然在同一个库房内，但这种错放的档案的查找十分困难和耗费精力。现有技术中，主要依靠人工逐个档案查找，耗费大量人力，效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高室内档案查找效率的基于RFID技术的室内定位方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种基于RFID技术的室内定位方法，所述室内设置有若干RFID天线，待定位目标设置有RFID标签，包括：控制所述RFID天线发射射频信号；

获取目标RFID标签的返回消息特征，其中所述返回消息特征包括RFID返回信号强度和返回用时；

根据所述目标RFID标签的返回消息特征和预设机器学习分类模型确定所述目标RFID标签的第一位置信息。

根据本公开的实施例，根据所述第一位置信息和目标标签ID确定所述目标RFID标签的第二位置信息。

根据本公开的实施例，所述获取目标RFID标签的返回消息特征包括：

控制每一个RFID天线多次读取所述目标RFID标签得到多组返回消息特征；

确定所述多组返回消息特征的均值作为目标RFID标签的返回消息特征。

根据本公开的实施例，所述根据所述目标RFID标签的返回消息特征和预设机器学习分类模型确定所述目标RFID标签的第一位置信息包括：

将所述目标RFID标签的RFID返回信号强度和返回用时作为输入X，输入所述预设机器学习分类模型；

输出所述目标RFID标签的空间位置信息Y，其中所述空间位置信息Y包括所述目标RFID标签x、y、z方向的坐标信息。

根据本公开的实施例，所述根据所述第一位置信息和目标标签ID确定所述目标RFID标签的第二位置信息包括：

根据所述第一位置信息确定目标标签的区域位置；

将所述目标标签ID输入RFID读写器确定目标标签的信号强度值；

根据所述目标标签的信号强度值确定RFID读写器的提示声音和/或提示灯信息，其中所述提示声音包括声音音量和声音频率，所述提示灯信息包括提示灯亮度和提示灯频率；

根据所述RFID读写器的提示声音和/或所述提示灯信息确定所述目标RFID标签的第二位置信息。

根据本公开的实施例，所述预设机器学习分类模型为预先训练的，所述预设机器学习分类模型训练过程包括：

获取待训练样本数据，其中待训练样本数据包括RFID标签ID、RFID标签位置信息、返回消息特征；

对待训练样本数据进行预处理后得到测试样本数据集和训练样本数据集；