[发明专利]推荐方法及装置、设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种推荐方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度；获取所述至少一个目标交互应用的使用信息；至少根据所述候选产品与所述至少一个目标交互应用之间的关联程度，以及所述至少一个目标交互应用的使用信息，确定目标用户对所述候选产品的偏好度；根据每一所述候选产品的偏好度，选出可推荐的候选产品进行推荐。

技术领域

本申请涉及计算机技术，涉及但不限于一种推荐方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

如今运营商增值业务越来越多元化，各种非货币购买产品给用户带来全新的体验，“非货币购买产品营销”是运营商“用户保有”与“用户价值经营”的发展方向。目前，运营商非货币购买产品营销普遍采取的方式是面向用户推出一揽子的线上互联网应用会员卡产品和线下商品代金券产品，产品内容丰富多样，覆盖用户吃穿住行娱乐的方方面面，然而提供不了差异化服务，给用户带来选择困惑，造成了潜在用户流失，很难提升产品购买转化率。

个性化推荐是基于海量数据，如用户基础信息、产品基础信息、用户与产品的交互信息、时间空间信息等，挖掘用户个人的兴趣特点和购买行为，从而为用户推荐感兴趣的信息和产品，被广泛应用于电子商务、新闻、社交等场景。产品个性化推荐能够为用户提供真正需要和感兴趣的产品，有助于提高用户满意度和用户粘性。然而，运营商非货币购买产品营销用户规模不大，用户与产品的交互数据较少，存在大量的用户冷启动和产品冷启动，不足以支持相关技术中的个性化推荐算法发挥作用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供的推荐方法及装置、设备、存储介质，不需要大量的用户与候选产品的交互数据，即能够实现对用户精准的产品推荐，且推荐结果符合用户的实际需求。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种推荐方法，包括：获取候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度；获取所述至少一个目标交互应用的使用信息；至少根据所述候选产品与所述至少一个目标交互应用之间的关联程度，以及所述至少一个目标交互应用的使用信息，确定目标用户对所述候选产品的偏好度；根据每一所述候选产品的偏好度，选出可推荐的候选产品进行推荐。

本申请实施例提供的推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度；第二获取模块，用于获取所述至少一个目标交互应用的使用信息；确定模块，用于至少根据所述候选产品与所述至少一个目标交互应用之间的关联程度，以及所述至少一个目标交互应用的使用信息，确定目标用户对所述候选产品的偏好度；推荐模块，用于根据每一所述候选产品的偏好度，选出可推荐的候选产品进行推荐。

本申请实施例提供的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。

在本申请实施例中，通过获取候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度；获取目标用户对至少一个目标交互应用的使用信息；至少根据候选产品与至少一个目标交互应用之间的关联程度，以及至少一个目标交互应用的使用信息，确定目标用户对候选产品的偏好度；根据每一候选产品的偏好度，选出可推荐的候选产品进行推荐。如此，通过引入目标用户对使用较多的目标交互应用的使用信息，再基于目标交互应用与候选产品之间的关联关系，共同确定目标用户对候选产品的偏好度，不需要大量的用户与候选产品的交互数据，即能够实现对用户精准的产品推荐，且推荐结果符合用户的实际需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明