[发明专利]多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标对象对应的目标对象资源数据，所述目标对象资源数据为基于所述目标对象的目标对象属性和待推荐多媒体资源的目标资源属性确定的数据；

基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对所述目标对象资源数据进行解耦处理，得到所述目标对象资源数据对应的所述第一预设数量个解耦特征数据，所述第一预设数量个解耦特征数据表征所述目标对象属性和所述目标资源属性解耦到所述第一预设数量个目标特征中心后的数据；所述第一预设数量个目标特征中心为多个具有高内聚低耦合特性的不同类簇的特征中心；所述目标数据解耦网络包括第二预设数量个共享特征表征网络、特征融合网络、权重分析网络、对象资源拆分网络；

所述第一预设数量个解耦特征数据包括第一预设数量个融合特征中心；所述基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对所述目标对象资源数据进行解耦处理，得到所述目标对象资源数据对应的所述第一预设数量个解耦特征数据包括：将所述目标对象资源数据输入所述第二预设数量个共享特征表征网络进行特征表征处理，得到所述第二预设数量个对象资源特征数据；将所述第二预设数量个对象资源特征数据和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到融合特征数据；将所述融合特征数据输入所述权重分析网络进行权重分析处理，得到第三预设数量个权重信息，所述第三预设数量个权重信息表征所述第二预设数量个对象资源特征数据分别与所述第一预设数量个目标特征中心间的关联程度；在所述对象资源拆分网络中，基于所述第三预设数量个权重信息，将所述第二预设数量个对象资源特征数据添加到所述第一预设数量个目标特征中心中，得到所述第一预设数量个融合特征中心；

将所述目标对象资源数据和所述第一预设数量个解耦特征数据输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别处理，得到目标兴趣指标；

基于所述目标兴趣指标，将所述待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源，推荐给所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述目标数据解耦网络还包括归一化网络；

所述基于目标数据解耦网络中第一预设数量个目标特征中心，对所述目标对象资源数据进行解耦处理，得到所述目标对象资源数据对应的所述第一预设数量个解耦特征数据还包括：

将所述第二预设数量个对象资源特征数据和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述归一化网络进行归一化处理，得到所述第二预设数量个归一化对象资源特征数据和所述第一预设数量个归一化特征中心；

所述将所述第二预设数量个对象资源特征数据和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到融合特征数据包括：

将所述第二预设数量个归一化对象资源特征数据和所述第一预设数量个归一化特征中心输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到所述融合特征数据。

3.根据权利要求2所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一预设数量个融合特征中心更新所述第一预设数量个目标特征中心；

基于更新后的所述第一预设数量个目标特征中心重复所述将所述第二预设数量个对象资源特征数据和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述特征融合网络进行特征融合处理，得到融合特征数据，至所述将所述第二预设数量个对象资源特征数据、所述第三预设数量个权重信息和所述第一预设数量个目标特征中心输入所述对象资源拆分网络进行特征拆分处理，得到所述第一预设数量个融合特征中心的解耦迭代操作，直至所述解耦迭代操作的执行次数达到目标迭代次数；

将所述目标迭代次数对应的第一预设数量个融合特征中心作为所述第一预设数量个解耦特征数据。

4.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述目标兴趣识别网络包括：多个资源推荐任务对应的任务特征提取网络和兴趣指标预测网络；所述将所述目标对象资源数据和所述第一预设数量个解耦特征数据输入目标兴趣识别网络进行兴趣识别处理，得到目标兴趣指标包括：

将所述目标对象资源数据输入多个资源推荐任务对应的任务特征提取网络进行任务特征提取处理，得到多个所述资源推荐任务各自对应的对象资源特征数据；

将所述对象资源特征数据和所述第一预设数量个解耦特征数据输入兴趣指标预测网络进行兴趣预测，得到所述目标兴趣指标。