[发明专利]一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台在审

专利信息
申请号: 202111483298.2 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114154881A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 郑永祥;彭原 申请(专利权)人: 深圳禾略贝塔信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/16
代理公司: 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 代理人: 刘莹莹
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 经济地理 地产 开发 投资决策 daas 平台
【说明书】:

发明涉及地产行业市场数据分析技术领域,尤其涉及一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台。该平台包括城市基本面系统、空间土地系统、市场洞察系统、宏观研究系统、商业分析系统、租房分析系统等多个数据处理分析系统,通过这些系统对地产数据进行处理,能够综合200多个数据维度和140多个算法模型进行数据分析、整合和预测,并且对每一个系统的中间性结果进行直接展示,在对地产数据的研究过程中,极大的减少了对数据采集、数据分析、结果整理、数据制图等基础性工作量,在能够保留对地产研究自由性的同时,还极大的提升了对地产数据研究的工作效率。

技术领域

本发明涉及地产行业市场数据分析技术领域,尤其涉及一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台。

背景技术

云计算和物联网之后,大数据技术毫无疑问是再次掀起信息技术重大变革的前沿技术之一,其在数据挖掘和智慧应用等方面表现出来的优势,让世界迈进了“大数据”时代。数据服务DaaS(Data-as-a-Service)对社会管理、发展预测、企业和部门的决策乃至社会的各个领域都将产生重大影响。其中,数据服务DaaS(Data-as-a-Service)是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置,如聚合、数据质量管理、数据清洗等,然后再将数据提供给不同的系统和用户,进而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。

当前市面上存在多家地产DaaS云平台,但都只是专注于对市场数据的搜集、整理、展示而已,从而无法使用科学的方法和前沿的算法模型对原始的数据进行多维度的深加工和整合。

发明内容

第一方面,本发明提供一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台,用于对复杂的地产数据进行全方位的分析、整合和预测,在保留对地产研究自由性的同时,还极大的提升地产数据分析工作的效率。

该基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台包括:

城市基本面系统,所述城市基本面系统用于对所述目标城市内地产的风险和收益进行分析;

空间土地系统,所述空间土地系统用于对所述目标城市内部土地的价值进行评估,同时对被评估土地的发展趋势做出预测;

市场洞察系统,所述市场洞察系统用于对所述目标城市内的地产市场和地产市场周期进行分析,同时能够回顾其发展历史和预测其未来的发展趋势;

宏观研究系统,所述宏观研究系统用于对所述目标城市所在省份或者所在国家的经济指数进行分析;

商业分析系统,所述商业分析系统用于对所述目标城市内的人口数量、消费结构和交通通达性进行分析,并且找到核心商圈区域;

租房分析系统,所述租房分析系统用于对所述目标城市内的房租收入比进行分析。

根据所述第一方面,在一种可能的实现方式中,优选的,所述城市基本面系统包括城市指数模块和宏观数据模块,所述城市指数模块包括:

互联网指数子模块,所述互联网指数子模块通过搜索引擎频率监测关键词在某一段时间内的热度变化;

房价指数子模块,所述房价指数子模块用于综合衡量所述目标城市内一手房租金和二手房租金的相对水平;

地产支撑指数子模块,所述地产支撑指数子模块用于综合评估所述目标城市内的经济增长、单位产值、人口城市化、人口吸引力、产业产值、配套基建对地产支撑能力的高低;

地产收益指数子模块,所述地产收益指数子模块用于分析所述目标城市的地产投资和收益的高低;

地产泡沫指数子模块,所述地产泡沫指数子模块运用对数周期幂律LPPL算法模型评估地产泡沫的预估破灭时间;

人口指数子模块,所述人口指数子模块用于分析所述目标城市内的人口基础指标;

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