[发明专利]一种处理红外图像的方法及装置

说明书

本申请涉及图像处理领域，提供了一种处理红外图像的方法，包括：确定目标红外图像中各个灰度值对应的初始像素数量；对所述各个灰度值对应的初始像素数量进行截断处理，得到所述各个灰度值对应的截断像素数量，其中，当第一灰度值的初始像素数量大于数量阈值时，所述第一灰度值的截断像素数量为所述数量阈值；当所述第一灰度值的初始像素数量小于或等于所述数量阈值时，确定所述第一灰度值的截断像素数量为所述第一灰度值的初始像素数量；所述第一灰度值为所述各个灰度值中的任意一个灰度值；通过直方图均衡算法处理所述各个灰度值对应的截断像素数量，生成处理后的图像。上述方法能够避免处理后的原始红外图像出现画面过曝的情况。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种处理红外图像的方法和装置。

背景技术

众所周知，红外探测器采集的原始红外图像具有分辨率差、对比度低、视觉效果模糊等特点。通常，采用传统的直方图均衡化(Histogram Equalization，HE)算法对原始红外图像进行图像增强。但是，原始红外图像在经过上述直方图均衡化算法处理后会出现目标和背景的对比度过大而导致画面过曝的问题。

因此，如何避免处理后的图像出现画面过曝的情况是当前急需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种处理红外图像的方法及装置，能够避免处理后的图像出现画面过曝的情况。

第一方面，提供了一种处理红外图像的方法，包括：确定目标红外图像中各个灰度值对应的初始像素数量；对所述各个灰度值对应的初始像素数量进行截断处理，得到所述各个灰度值对应的截断像素数量，其中，当第一灰度值的初始像素数量大于数量阈值时，所述第一灰度值的截断像素数量为所述数量阈值；当所述第一灰度值的初始像素数量小于或等于所述数量阈值时，确定所述第一灰度值的截断像素数量为所述第一灰度值的初始像素数量；所述第一灰度值为所述各个灰度值中的任意一个灰度值；通过直方图均衡算法处理所述各个灰度值对应的截断像素数量，生成处理后的图像。

本申请提供的方法可以由终端设备中的芯片执行。由于目标红外图像的背景部分占据的像素数量远大于目标部分占据的像素数量，并且，背景部分的灰度值较小，目标部分的灰度值较大，当利用传统HE算法对目标红外图像进行处理时，背景部分各个灰度值对应的累积概率会使得目标部分各个灰度值的累积概率偏大；而本方法通过数量阈值对目标和背景中的各个灰度值的初始像素数量进行截断处理，这样背景部分占据的像素数量与目标部分占据的像素数量相差不会很大，从而避免出现背景部分过大的初始像素数量致使目标部分各个灰度值对应的累积概率偏大的情况，进而避免HE算法对目标红外图像处理后出现目标与背景的对比度过大而导致画面过曝的问题。

可选地，所述数量阈值为所述目标红外图像的像素数量与截断系数的乘积。

可选地，所述确定目标红外图像中各个灰度值对应的初始像素数量之前，所述方法还包括：根据原始红外图像生成原始灰度直方图，所述原始灰度直方图包括多个灰度值的像素数量；根据灰度阈值确定所述目标红外图像，所述目标红外图像为所述原始灰度直方图中灰度值小于或等于所述灰度阈值的图像，或者，所述目标红外图像为所述原始灰度直方图中灰度值大于所述灰度阈值的图像。

由于原始红外图像的背景部分占据的像素数量远大于目标部分占据的像素数量，并且，背景部分的灰度值较小，目标部分的灰度值较大；若直接利用HE算法对原始灰度直方图进行各个灰度值的累积概率计算，则背景部分中各个灰度值对应的较大像素数量会导致目标部分中各个灰度值的累积概率偏大，从而出现目标与背景的对比度过大的情况；而本实施例可以根据灰度阈值将原始灰度直方图划分为不同灰度值范围的灰度直方图，比如，将原始灰度直方图划分为背景部分的灰度直方图和目标部分的灰度直方图，并针对不同灰度值范围的灰度直方图分别使用HE算法进行处理，可以避免背景部分的像素数量致使目标部分中各个灰度值的累积概率偏大的情况出现，进而避免HE算法对目标红外图像处理后出现目标与背景的对比度过大的情况。